große Flexibilität des zugrunde liegenden Graph-Datenmodells unerlässlich zur Zusammenführung heterogener Informationen.

Dies ist schon deshalb unumgänglich, weil ohne semantische Technologien die Interoperabilität unter Maschinen und insbesondere Robotern für eine intelligente Pro-duktion und Zusammenarbeit nicht umsetzbar ist.Semantische Technologien und deren Bausteine werden auch bei der Entwicklung von autonomen und selbstlernenden Systemen eine Schlüsselrolle spielen. Unsere heutige Vor-stellung von der künstlichen Intelligenz beruht auf Algorithmen, deren Arbeitsweise nicht transparent ist. Das bedeutet, dass die erzielten Ergebnisse oft nicht nachvollziehbar, wenn

Zudem erfordert die Wissensrepräsentation eine Interoperabilität mit ein-heitlichen und offenen Standards der Wissensbeschreibung, um modelliertes Wissen zwischen verschiedenen Plattformen und Anwendungen zu verbinden und auszutau-schen [93, 106].

Denn ohne semantische Interoperabilität der Ma-schinen ist eine intelligente Produktion nicht realisierbar