O sistema nervoso certamente não é uma máquina de estado discreto. Um pequeno erro na informação sobre o tamanho de um impulso nervoso que incide sobre um neurônio pode fazer uma grande diferença no tamanho do impulso de saída. Pode-se argumentar que, sendo assim, não se pode esperar ser capaz de imitar o comportamento do sistema nervoso com um sistema de estado discreto. É verdade que uma máquina de estado discreto deve ser diferente de uma máquina contínua. Mas se aderirmos às condições do jogo de imitação, o interrogador não poderá tirar vantagem dessa diferença. A situação pode ser esclarecida se considerarmos a má-quina contínua mais simples. Um analisador diferencial fará muito bem. (Um analisador di-ferencial é um certo tipo de máquina que não é do tipo de estado discreto usado para alguns tipos de cálculo.) Alguns deles fornecem suas respostas em uma forma digitada e, portanto, são adequados para participar do jogo. Não seria possível para um computador digital pre-ver exatamente quais respostas o analisador diferencial daria a um problema, mas seria perfeitamente capaz de dar o tipo certo de resposta. Por exemplo, se solicitado a dar o valor de (na verdade, cerca de 3,1416) seria razoável escolher aleatoriamente entre os valores 3,12, 3,13, 3,14, 3,15, 3,16 com as probabilidades de 0,05, 0,15, 0,55, 0,19, 0,06 (diga-mos). Nestas circunstâncias, seria muito difícil para o interrogador distinguir o analisador diferencial do computador digital.

Embora seja impossível predizer exatamente que resposta o analisador diferencial dará, o computador digital pode dar uma resposta probabilística que será difícil para o interrogador distinguir da resposta do analisador diferencial.