Adverse impact only revealed by disaggregated position-by-position analysis
方法论洞察：把所有职位数据聚合分析时，偏差几乎不可见；按职位逐一拆分后，偏差清晰浮现。揭示了「聚合陷阱」——企业和监管机构如果只看整体平均数，将永远看不到真正的歧视。这对所有 AI 公平性审计都是重要教训：分类颗粒度决定能否发现问题。
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Adverse impact only revealed by disaggregated position-by-position analysis
方法论洞察：把所有职位数据聚合分析时，偏差几乎不可见；按职位逐一拆分后，偏差清晰浮现。揭示了「聚合陷阱」——企业和监管机构如果只看整体平均数，将永远看不到真正的歧视。这对所有 AI 公平性审计都是重要教训：分类颗粒度决定能否发现问题。