idea complexity plateaus while PGR keeps rising
这是微妙但极重要的区分:PGR上升不等于想法更新颖,而是执行更精准。训练800小时后,AI没有提出更复杂的算法,而是在打磨同一批想法的细节——更好的超参数、更鲁棒的实现。这揭示AAR的当前能力边界:它是出色的执行精炼者,但在真正意义上的概念跳跃上,仍然依赖人类或上游语料给定的方向空间。
idea complexity plateaus while PGR keeps rising
这是微妙但极重要的区分:PGR上升不等于想法更新颖,而是执行更精准。训练800小时后,AI没有提出更复杂的算法,而是在打磨同一批想法的细节——更好的超参数、更鲁棒的实现。这揭示AAR的当前能力边界:它是出色的执行精炼者,但在真正意义上的概念跳跃上,仍然依赖人类或上游语料给定的方向空间。
如何理解算法时间复杂度的表示法,例如 O(n²)、O(n)、O(1)、O(nlogn) 等?
16 个元素中找到目标元素
一次就要除以2