Between 22% and 35% of its individual designs bound successfully, depending on the setup, compared to the 10-15% that is typical
EP.99 故事线C: 22%-35% 的单个设计成功结合率，对比行业典型的 10%-15%，提升了 2-3 倍。更重要的是，这里的「成功」是实验室湿实验验证的，而非计算模拟预测——这大幅提升了结果的可信度。
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Claude (Mythos Preview and Opus 4.8) designed protein binders against 15 targets, and succeeded against 14 of them
EP.99 故事线C: 15 个靶点、14 个成功——93% 的成功率远超行业基准（传统方法通常低于 50%）。Claude 在蛋白质设计上的表现，标志着 AI4S（AI for Science）从「辅助加速」进入「主导设计」的新阶段。
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