The answer to this problem isn't another knowledge service. You need a format
这是整篇文章最关键的一句话，也是OKF设计哲学的核心。解决知识碎片化的直觉反应是再建一个服务——更好的数据目录、更全的知识图谱。但Google的判断是：问题不是缺少一个中心化服务，而是缺少一个让所有人可以互操作的格式。这个区别至关重要：格式是公共品，服务是护城河。OKF选择做前者，意味着它的价值随着采用者数量增长，而不是随着某一家厂商的功能迭代。
Our main thesis is to keep the scaffold light and easy to change so the intelligence of the model is tested, rather than the ingenuity of the scaffold
这是整个项目最重要的设计哲学，也是最有争议的赌注。大多数AI智能体系统的成功来自精心设计的脚手架——复杂的提示工程、分步骤工作流、大量错误处理逻辑。Andon Labs反其道而行：最小化脚手架，让模型内在能力暴露出来。这既是测试方法论，也是关于AI发展路径的信仰声明：如果模型足够强，它应该能在结构少的情况下工作。