Verfahren des Relational Machine Learning, welche unter Ausnutzung der Graphstruktur in vielen Fällen Modelle besserer Qualität liefern.

In vielen Anwendungen ist es allerdings notwendig, Daten nicht nur in hoher Qualität und semantisch angereichert zur Verfügung zu stellen, sondern neues Wissen aus vorhandenen Informationen zu generieren. Hierfür nutzen wir Machine Learning.

Anders als bei klassischen Datenbankansätzen lässt sich damit implizit vorhandenes Wissen ableiten und indirekte Zusammenhänge können hergestellt werden. Die Skillbeschreibungen werden präziser wodurch die einzelnen Profile der Freelancern besser miteinander verglichen werden können, um rasch und treffsicher den geeignetsten Freelancer zu identifizieren.