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link.springer.com link.springer.com
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COVID-19 knowledge deconstruction and retrieval: an intelligent bibliometric solution
Deconstrucción y recuperación del conocimiento COVID-19: una solución bibliométrica inteligente
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pubmed.ncbi.nlm.nih.gov pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
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Drug repurposing for COVID-19 via knowledge graph completion
Reutilización de medicamentos para COVID-19 mediante la finalización del gráfico de conocimiento
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pubmed.ncbi.nlm.nih.gov pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
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Trends in the application of deep learning networks in medical image analysis: Evolution between 2012 and 2020
Tendencias en la aplicación de redes de aprendizaje profundo en el análisis de imágenes médicas: Evolución entre 2012 y 2020
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pubmed.ncbi.nlm.nih.gov pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
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Papeles prometedores de Zingiber officinale roscoe, Curcuma longa L. y Momordica charantia L. como moduladores de la inmunidad contra el COVID-19: un análisis bibliométrico
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journals.plos.org journals.plos.org
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Mapping the Emergence of Synthetic Biology
Mapeo del surgimiento de la biología sintética
ver si esta en la consulta
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content.iospress.com content.iospress.com
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TipoDeMetodo: network analysis
BaseDatos: PubMed
CantidadRegistros: 15387
Aplicación: R script
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Gephi 0.9.1 and R igraph 0.7.0 package
Aplicación
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R script
Aplicación
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query = “COVID-19” OR “SARS-CoV-2”
consulta
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25 May 2020
Fecha del estudio
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Entrez Programming Utilities (E-utilities)
API
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PubMed
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15,387 articles
cantidad de registros
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Citation and co-citation network analysis
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COVID-19 PMC citation network is a directed network with 6,650 articles (nodes) and 25,095 citations (edges). Each circle represent an article, each arch represents a citation, and diameter of circle represents number of citation in citation network. (b) COVID-19 PMC co-citation network is an undirected network. The main article cluster (connected component) consist of 2,811 nodes and 78,844 edges. Graph is filtered to represent 19 major articles in PMC co-citation network (co-citation degree ≥ 600). Each circle represent an article, each arch represents a co-citation relation, thickness of edges represents co-citation frequencies
Grafico
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pubmed.ncbi.nlm.nih.gov pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
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2020 a 2021 y 2022 a 2023
Fecha del estudio
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www.elsevier.es www.elsevier.es
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DOI: 10.1016/S2007-5057(13)72694-2
Cienciometría para ciencias médicas: definiciones, aplicaciones y perspectivas
Layla Michán, Israel Muñoz-Velasco
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Algunas leyes de la bibliometría
Ley de Lotka, (1926) sobre la distribución de la productividad de los autores.
Ley de Zipf (1935) explica cómo se comporta un corpus de lenguaje natural.
Ley de concentración y dispersión de temas en fuentes de información (Bradford 1934)
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URL
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Multiparametric characterization of scientometric performance profiles assisted by neural networks: a study of Mexican higher education institutions
DOI: 10.1007/s11192-016-2166-0
Caracterización multiparamétrica de perfiles de desempeño cienciométrico asistidos por redes neuronales: un estudio en instituciones de educación superior mexicanas
Elio Atenógenes Villaseñor, Ricardo Arencibia-Jorge & Humberto Carrillo-Calvet
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Network Science
Albert-László Barabási
Un libro de texto sobre ciencia de redes, está disponible gratuitamente bajo la licencia Creative Commons.
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