We convert chip computing capabilities into H100 equivalents (H100e) based on their relative FLOP/s specifications, specifically their maximum 8-bit specification.
用「H100 等效值」作为算力通用货币，这个方法论选择本身值得深思：它把 NVIDIA H100 确立为算力的基准单位，就像用美元作为全球储备货币。然而 Epoch AI 自己也承认这种换算「最准确的场景是模型训练」——对于推理负载，TPU 的实际效率可能被系统性低估，意味着 Google 的真实算力优势可能比数字显示的更大。