Instead of just retrieving from raw documents at query time, the LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki — a structured, interlinked collection of markdown files that sits between you and the raw sources.
【启发】这句话从根本上重新定义了 LLM 与知识的关系：从「查询时召回」升级为「持续编译」。RAG 是每次临时拼凑，而 LLM Wiki 是把知识「编译」成可积累的中间层。对 AI 产品设计者的启发是：真正有价值的 AI 工具不是搜索引擎，而是「知识编译器」——每次交互都在为下次交互铺路，而不是从零开始。