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    1. ELF用Flow Matching完成生成,仅32个采样步生成质量就超过离散模型1024步结果

      这是一个惊人的效率对比数据。32步 vs 1024步意味着计算效率提升约32倍,这表明连续空间范式在计算效率上有质的飞跃。如果这一数据得到验证,将彻底改变AI模型的推理成本结构和部署模式,对现有基于token计费的商业模式构成挑战。