令人惊讶的是，GLM-5V-Turbo拥有高达200K的上下文窗口和128K的输出上限，这意味着它可以一次性处理整本书或数小时的视频内容并生成完整回应。这种上下文处理能力远超大多数现有模型，为处理复杂长任务提供了可能。

【启发】「上下文窗口 = 认知负荷」——这个类比是整篇文章最有洞察力的一句话。它把一个技术概念（context window）与一个人类体验（认知疲劳）无缝连接。启发在于：所有帮助人类减少认知负荷的代码实践——模块化、清晰命名、单一职责——现在也在帮助 AI 减少 token 消耗。「对人友好的代码 = 对 AI 友好的代码」，这个等式比我们想象的成立得更彻底。