Our thesis is that experiments from our high-throughput labs provide the data to train increasingly capable scientific AI, which, in turn, guides better experiments.
【非共识】作者提出了一个循环增强的核心理念，即高通量实验室数据训练出的AI能指导更好的实验，产生更多数据，形成正反馈循环。这一观点挑战了传统科学研究中数据收集和模型训练的分离模式，暗示了一种自我改进的科学发现系统，但未详细说明如何避免这种循环中的潜在偏见或局部最优问题。