揭示了AI驱动设计的另一大优势：打通仿真与现实的闭环。传统求解器难以穷尽制造公差等现实复杂因素，而学习系统能持续吸收实测数据，形成越用越聪明的“数据飞轮”。将现实中散落的隐性知识固化为模型能力，这是传统工具无法企及的质变。

Beta 期间完全免费——对于一个声称能替代 CSO 团队数周工作的产品来说，这个策略令人惊讶。背后的逻辑是：Sakana 需要真实的企业级研究任务作为训练数据和案例积累，而这些数据只有企业用户才能提供。「用免费换真实场景数据」是 AI 产品冷启动的经典策略，但在如此高端的 B2B 定位下使用，意味着 Sakana 对自己产品当前状态的坦诚：它还不够好到让企业为初版买单，但已经足够好到值得企业免费试用。