2 Matching Annotations
  1. May 2026
    1. AlphaEvolve improved the efficiency of Google Spanner by refining its Log-Structured Merge-tree compaction heuristics. This optimization reduced 'write amplification'—the ratio of data written to storage versus the original request—by 20%.

      大多数人认为数据库优化需要人类数据库专家的经验和知识,但作者认为AI可以独立发现并改进核心数据库算法。这挑战了数据库工程领域的传统实践,暗示AI可能在最基础的系统组件上实现超越人类专家的优化。

  2. Apr 2026
    1. Agents and CDC streams are powerful together because they split the work well.

      大多数人认为AI代理应该负责从端到端的任务执行。但作者认为AI代理和数据库引擎应该分工合作:代理负责解释新信息和调整逻辑,而数据库负责持续应用逻辑并发出精确更新。这种分工模式挑战了AI代理应该完全自主的主流观点。