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- Oct 2024
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neural sequence transduction model
神经序列转导模型(seq转seq)
神经序列转导模型是一种用于处理序列数据的深度学习模型,主要用于将输入序列转换为输出序列。这类模型广泛应用于自然语言处理、语音识别、机器翻译等任务。
最出名:Transformer
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