这一观点极具洞察力，打破了目前AI替代风险研究中仅凭“任务暴露度”来判断失业的简单线性逻辑。暴露于AI并不意味着工作必然消失，关键在于生产率提升后需求端的反馈，这才是决定劳动力去留的深层经济逻辑。

数百到数千次 LLM 调用完成一次研究任务——这个规模令人震惊。一个用户提交一个研究主题，背后触发的是数千次 AI 推理调用，形成一棵庞大的假设探索树。从成本角度看，如果每次 LLM 调用均价 0.1 美元，1000 次调用就是 100 美元的计算成本。「数周人力工作」的价值与「100 美元计算成本」之间的鸿沟，正是 AI 替代知识工作的核心经济逻辑所在。