19世紀の経済学者ジェヴォンズは、蒸気機関の効率向上によって石炭の消費効率が上がると、かえって全体の消費量が増えることを見出しました。
用「杰文斯悖论」解释推理时间扩展（inference scaling）——这是一个绝妙的框架选择。效率提升→整体消耗增加，这正是 o1/R1 类推理模型出现后发生的事：单次推理更贵，但人们愿意为更难的问题付出更多算力。Sakana 用一个 19 世纪的经济学悖论，为 2026 年的 AI 产品战略提供了令人信服的理论背景——在技术营销中，历史类比是建立认知可信度的最有效工具之一。
Someone who builds premium dating apps, let's say, might use AI coding tools to create in one day what used to take three days. That means the worker is more productive. The worker's employer, spending the same amount of money, can now get more output. So then will the employer want more employees or fewer?
大多数人认为AI提高生产力必然带来就业增长，但作者提出了一个反直觉的问题：当工人效率提高，雇主可能会选择减少而非增加员工。这种质疑挑战了'技术进步-就业增长'的线性因果关系假设。