This ultimately also leads to false positives, but my manual QA run verified it's maybe 5-10%.
大多数人认为AI检测系统应该追求零错误，但作者接受5-10%的误报率，这挑战了技术检测的完美主义标准。这种务实态度暗示在AI识别领域，准确率和实用性之间需要权衡，而非盲目追求完美。
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- Apr 2026
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人对错误的容忍度很低，一个错误推送比少记几件事更容易让用户觉得产品不好。
这是一个关键的产品心理学洞察。在 AI 产品中，“精准”往往比“全面”更重要。用户可以忽略缺失的信息，但很难容忍错误的打扰。这种对“信噪比”的极致追求，解释了为什么舍弃全量记录、转而通过 Enter 键捕捉确定性意图是更优解。
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