transformers update their predictions in a precise, mathematically predictable way as they process new information
这一发现挑战了我们对LLMs工作方式的传统理解。如果transformers的预测更新是可预测的数学过程，那么它们的行为可能比我们想象的更加确定性和可解释，这暗示了当前AI系统可能比我们意识到的更加'机械'而非'智能'。
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