frontier AI models are not too big because the technology is complex and too big because the training data is garbage
这一观点挑战了当前AI模型规模扩大的主流解释，将问题从技术复杂性转向数据质量问题，提出了一个反直觉的视角：模型规模实际上是应对低质量数据的必要之举，而非技术发展的必然结果。
2 Matching Annotations
- Last 7 days
-
x.com x.com
-
-
www.technologyreview.com www.technologyreview.com
-
The immediate danger is not that machines will act without human oversight; it is that human overseers have no idea what the machines are actually 'thinking.'
这一陈述挑战了人们对AI战争监管的传统认知，提出真正的危险不在于机器脱离人类控制，而在于人类无法理解AI的'思维'过程。这违反了直觉，因为公众普遍认为人类监督是AI武器系统的主要安全保障。
-