All training runs are conducted on an Ascend 910B cluster, and our setup follows the growing evidence that large-scale model training on Ascend clusters is feasible in practice.
这个声明具有重要的实际意义，因为它证明了在国产硬件上进行大规模模型训练的可行性。这为在特定硬件环境下进行模型优化和部署提供了实际案例，可能会促进国产AI硬件生态系统的发展。同时，这也展示了该方法在实际应用中的可扩展性和实用性。