Viewed through DiffusionBlocks, we can replace those multiple iterations with a single forward pass during training.
大多数人认为循环深度网络需要通过时间反向传播(BPTT)进行训练,这是计算密集型的,但作者认为这是不必要的,因为通过扩散块视角,可以用单次前向传递替代多次迭代,这一观点挑战了循环神经网络训练的传统方法。
Viewed through DiffusionBlocks, we can replace those multiple iterations with a single forward pass during training.
大多数人认为循环深度网络需要通过时间反向传播(BPTT)进行训练,这是计算密集型的,但作者认为这是不必要的,因为通过扩散块视角,可以用单次前向传递替代多次迭代,这一观点挑战了循环神经网络训练的传统方法。