To guide evolution, we derive 'textual gradients,' structured natural language feedback from execution traces, to pinpoint failures and suggest granular modifications.
为了引导进化,作者推导出'文本梯度',这是从执行跟踪中获得的具有结构的自然语言反馈,用于定位失败并建议细粒度的修改,显示了方法论的独特之处。
To guide evolution, we derive 'textual gradients,' structured natural language feedback from execution traces, to pinpoint failures and suggest granular modifications.
为了引导进化,作者推导出'文本梯度',这是从执行跟踪中获得的具有结构的自然语言反馈,用于定位失败并建议细粒度的修改,显示了方法论的独特之处。