(2) We do not fully consider various levels of aggre-gation at which data may be available. In prac-tice, customer data may be offered by a vendor in“blocks.” This will be an interesting and relevantextension
该文章认为当数据以块的形式被提供的时候，是一个有趣的研究扩展。这和DirectMail.com的数据提供方式是一致的，所以这个研究现在很有意义
ost-Restricted Feature Selection for Data Acquisitio
本文想解决的核心问题就是，在进行特征重要性分析的时候，得到的最重要的特征获取成本太高的问题，寻求有没有合适的其他特征替代方案。
availability of sim-ilar attributes is particularly likely if the data vendorhas previously provided customer data to the com-pany
如果企业在该数据供应商曾购买过数据，那么更有可能有同分布的本地数据和远程数据，并且属性也是相似的
oal of data acquisition is to identify a set of most usefuland valuable attributes or features to acquire, still keep-ing the cost of data acquisition within the organization’sbudge
这是一个很好的思路，选择最有价值的属性获取新数据。但是我觉得可以考虑消费者的异质性，不同类型的消费者的最佳属性选择可能是不一样的。lixiaobai老师报告时孙见山老师也问到了这个问题。
acquired based on both data utility and acquisitioncost.
数据获取时考虑数据效用和成本
branch and bound approach
分支定界法