1325 students revealed that teachers can positively affect students' performance when engaged with PLA.
1325名学生表示，当教师参与解放军时，可以对学生的表现产生积极影响
15 Matching Annotations
- Apr 2023
-
222.198.118.211 222.198.118.211
-
-
The aim of this study is to evaluate whether providing teachers in a distance learning higher education institution with PLA data predicts students’ performance and empowers teachers to identify and assist students at risk
本研究的目的是评估向远程教育高等教育机构的教师提供PLA数据是否能预测学生的表现，并使教师能够识别和帮助有风险的学生
-
By collecting longitudinal learner and learning data from a range of resources, predictive learning analytics (PLA) are used to identify learners who may not complete a course
预测学习分析在高等教育中的大规模实施:教师的角色和观点
-
-
222.198.118.211 222.198.118.211
-
we provide a general overview of considerations when using predictive modelling, the steps that an educational data scientist must consider when engaging in the process
provide
-
In both the fields of educational data mining (EDM) and learning analytics (LA)predictive modelling has become a core practice of researchers, largely with a focus on predicting student success as operationalized by academic achievement.
data
-
This article describes the process, practice
1
-
3） 本研究中的预测模型对学生个体的预测结果只有当学生积极参加所有在线学习活动时才具有较高可信度，当学生个体出现在线学习活动缺失时预测结果可信度较低。研究还对教师在混合课程场景下如何应用成绩预测模型提供了建议：（1） 针对混合课程的特点应用预测结果；（2） 理解模型的推理机制以灵活切换预测模型；（3） 依据学生在线学习行为参与的完整性判断预测结果是否可信。
成绩预测模型建议
-
（2） 本研究中的预测模型最高可预测正确所有混合课程中74.7%的学生，不同学习成绩组学生的预测准确率差异较大，成绩为A和B的学生预测准确率较高，达到80.6%和85.3%，成绩为C及以下的学生预测准确率最高只达到63%；
预测准确率
-
（1）只采用学生的部分学习过程数据预测学习成绩时，学生的行为模式与学习成绩的映射关系存在多种模式，试图构建学生在线行为与学生成绩一一对应关系的预测模型难以获得较好的预测结果
学生学习过程
-
改进 学 习 实践 、增 强 学习 效 果 是 学 习 者 和 教 育 机 构 的 共 同 愿望 ，也 是 教育 信 息 化所 进 行 的学 习 技 术 系 统 设 计 希 望 实 现的目标。 随着教育信息化的发展，一方面，各种学习技术系 统中 （包 括 学习 管 理 系统 、课 程 管理 系 统 ）已 经 获 取 并 储 存 了 大量 的 学 习者 学 习 行为 数 据 ，而且 这 些 学 习 行 为 的 数 据 还 在 迅 速 增 加，甚 至 超 出了 学 生 和教 育 机 构对 信 息 的 理 解 和 利 用 能 力 。
-
-
114.117.248.57 114.117.248.57
-
classification models (aka classifiers) are built. Common classification methods include decision trees, logistic regression, naïve bayes and support vector machines.
-
The growth of online and distance education further contributed to the development of learning analytics (Joksimović, Kovanović, Skrypnyk, et al.
-
Learning analytics is considered a bricolage field. That is, a field of research that spans multiple, yet well-established disciplines (Gašević, Kovanović, & Joksimović, 2017).
-
作为 学 生 自我 评 估 工 具 。 通 过 学 习 分 析 技 术 得 到 的 报 告 ，更 可 用 于 学 生 的 自 我 评 价 ，帮 助 学 生 了 解 自 己 的 优 势和不足，认识自我、发展自我、规划自我[41]。 将可视化的学习绩效结 果 反 馈给 学 生 ，有望 使 学 生成 为 利 用 数 据 发 展 自 我 的 主 动学习者。
-
改进 学 习 实践 、增 强 学习 效 果 是 学 习 者 和 教 育 机 构 的 共同 愿望 ，也 是 教育 信 息 化所 进 行 的学 习 技 术 系 统 设 计 希 望 实 现的目标。
-