深度学习的未来
可对齐的深度学习模型 有限数据、低成本的深度学习模型
深度学习的未来
可对齐的深度学习模型 有限数据、低成本的深度学习模型
深度学习有什么用?
Apply
深度学习和神经网络
What
简单想一想,如果你没有多大见解,你的模型能力大模型都有,或者大模型会逐步学会你所有的模型,那会怎样?——未来,唯一有价值的是你有多大见解。
换句话说,如果一个人工智能系统能够学习并模拟你所有的认知模型、任务模型和领域模型,那么你的价值不再取决于你能做什么,而是取决于你能思考什么。这是因为你的见解、洞察力或创新思维是独一无二的,不能被机器模仿或学习。
认知模型
大脑处理信息,理解问题,以及解决问题的能力
一定要记住,任何改变社会、改变产业的,永远是结构性改变。这个结构性改变往往是一类大型成本,从边际成本变成固定成本。
使得获取信息变得更加便捷和低成本,推动了互联网的爆炸式增长
原因是,获取信息的边际成本开始变成固定成本。
边际成本是指在生产额增加一单位时所增加的总成本。比如说,你已经有一个苹果工厂,你现在要生产一个额外的苹果手机,这就需要额外的材料、工人时间等等,这就是边际成本。
固定成本是指在生产过程中不随产量变化而变化的成本,比如租金、工资等。无论你生产1个或1000个苹果手机,你都需要支付工厂的租金,这就是固定成本。
这段话的主要观点是,PC互联网的出现使得获取信息的成本结构发生了重大变化,从边际成本变成了固定成本。
举个例子来解释一下。在互联网出现之前,如果你想获取一本书的信息,你可能需要去图书馆或者书店,这里有时间和金钱的成本,每获取一本书的信息你都需要付出这样的成本,这就是边际成本。而在互联网出现后,你只需要有一台电脑和互联网连接,无论你需要查找一本书的信息,还是一百本书的信息,成本都是一样的,这就是固定成本。
这种结构性的改变,使得获取信息变得更加便捷和低成本,推动了互联网的爆炸式增长,也催生了像Google这样的伟大公司。这也是为什么作者说“任何改变社会、改变产业的,永远是结构性改变”。
软件
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