Se enfoca en como se lleva a cabo la operacionalizacion de variables. a) Representacion literal del concepto: el nombre nos da una idea de que se trata pero practicamente es que se conceptualiza del modo más abstracto y pone en juego a la creatividad para formarse una imagen del fenómeno.

b) Especificacion del concepto: la especificación del concepto en las ciencias sociales implica descomponer fenómenos complejos en componentes más pequeños y analizables

c) La elección de los indicadores permite analizar el concepto desde diversas perspectivas y profundizar en su comprensión. Los indicadores son los elementos más concretos y medibles de una variable, ya que representan aspectos específicos del fenómeno que se está estudiando.

d) Elaboración de indices: se elabora un indice general sobre cada indicador o aspecto.

Los niveles de abstracción y concreción en la investigación involucran la transformación de conceptos abstractos en variables operacionales medibles. Los tipos de definiciones operacionales A; Se formulan en términos de las operaciones que deben ser ejecutadas para causar un fenómeno o estado que debe ocurrir. B: se formula en términos de las operaciones que constituyen o que hacen un determinado objeto o cosa. C: describe las cualidades o características de las personas o cosas. Se formula en términos de las propiedades estáticas que las constituyen. Proporcionan enfoques específicos para concretar conceptos en función de la naturaleza de las variables que se definen.

Las variables pueden ser clasificadas según el número de valores que pueden adquirir en politomías y dicotomías. Politomías: Estas variables pueden tener más de dos valores. Dicotomías: En este caso, las variables solo varían en dos valores. Ejemplos claros son "vivo" o "muerto", "masculino" o "femenino". Kerlinger menciona otro grupo de variables: observables y latentes. Las variables observables son las que se pueden medir o observar directamente, mientras que las latentes no son observables y subyacen a otras variables.

Estas como la mayoria de clasificación de variables toma a las variables cuantittativas (numericas, de escalas, etc.) y las variables cualitativas que son descripciones de la variables. El texto nos ilustra con un ejemplo de variable cuantitativa como las exacalas de exito academico y de inteligencia.

Kerlinger señala que las variables continuas reflejan un orden jerárquico, donde un mayor valor indica una propiedad en mayor medida. Por otro lado, las variables categóricas asignan a los individuos a subconjuntos donde todos los miembros se consideran iguales y se les asigna el mismo número o valor.

En el análisis de regresión múltiple, todas las variables, asi como las continuas como las categóricas, pueden ser consideradas para el análisis.

Las variables se clasifican según su naturaleza en atributivas son consustanciales a su naturaleza, y activas que no son consustanciales a la persona u objeto de estudio. También en cualitativas (caracteristicas) y cuantitativas (Cantidad) . Cada clasificación tiene su propia utilidad en el contexto de la investigación científica.

En otra clasificación, las variables independientes son aquellas cuya asociación o influencia se busca descubrir, mientras que las variables dependientes son las que se explican en una investigación y las variables intervinientes, también conocidas como variables extrañas, producen efectos inesperados en la variable dependiente y pueden alterar los resultados.

Las variables son constructos abstractos que adquieren diferentes valores y representan propiedades o características en una investigación. Pueden ser definidas conceptualmente (teóricamente) o operacionalmente (empíricamente), y su importancia radica en su relación con las hipótesis y en su rol fundamental en el proceso de investigación.

Se destaca la importancia de las variables en relación con su estructura, contenido y sus interrelaciones en el contexto de las hipótesis. Las hipótesis son fundamentales para dirigir la investigación y permiten a los científicos explorar y entender las relaciones entre las variables en estudio.

Numero de resultados posibles que se obtienen de las variables.

Existen 3 formas de expresar los indicadores: Indice ocupacional, de desempleo y de transición demográfica.

Respuesta que se espera en la medicion planeada. Si es cuantitativa puede ser en kilos, mts, lts, porcentajes etc. Si es cualitatica, en calificaciones, en grado de acuerdo.

Los indicadores desempeñan un papel esencial al hacer que las variables sean "medibles". Estos indicadores se relacionan con un punto de referencia y se utilizan para hacer comparaciones en contextos específicos o dentro de la propia variable.

Debe ser definicinada concetual y etimologicamente para hacerla comprensible.

Es importante identificar y describir esas partes o tipos específicos en el estudio para una comprensión completa y precisa del tema en cuestión.

Operacionalización implica definir claramente cómo se va a medir una variable, qué indicadores se utilizarán y cómo se recopilarán los datos. Esto es crucial para garantizar que los resultados sean precisos y confiables. La operacionalización está estrechamente relacionada con la revisión de la literatura, ya que implica comprender cómo otros investigadores han medido y definido el mismo concepto.

Pueden ser de distinto orden. Según nivel: Nominal, ordinal y de intervalo de razón. Según el estudio, según el origen de la variable, según el número de valores que representa y según el control de la variable por parte del investigador.

Como la propia palabra lo dice pero es importante recalcar "Admitir rango de variación" tambien sabemos que es una caracteristica que se va a medir.