The work in neuroscience makes a compelling case that, while human minds are computational and use Bayesian processes, they are “better than Bayesian” in many ways.
Человеческий мозг в рамках Байесовского вывода работает лучше самого этого вывода
9 Matching Annotations
- Dec 2025
-
news.harvard.edu news.harvard.edu
-
-
Human challenges are complex and can be solved only by humans.
ИИ не способен дать ответ на важнейшие вопросы человечества. Он генерирует ответ на основе человеческих данных, уже существующих - искусственный интеллект не может дать уникальный, свежий, новый ответ на важный вопрос.
-
You may end up using AI to write a job application letter that is the same as everybody else’s because they’re also using AI, and you may lose the job as a result. You always have to remember that the owl sits on your shoulder and not the other way around.
Человек, используя ИИ, сознательно "губит" свою креативность и критическое мышление, создавая что-то стандартно, "машинно", шаблонно, что приводит к печальным последствиям
-
If a student uses AI to do the work for them, rather than to do the work with them, there’s not going to be much learning. No learning occurs unless the brain is actively engaged in making meaning and sense of what you’re trying to learn, and this is not going to occur if you just ask ChatGPT, “Give me the answer to the question that the instructor is asking.”
ИИ может как заменять ученика/студента, так и быть его помощником, советником
-
LLMs
Large Language Models (большие языковые модели) - продвинутые системы ИИ, которые используют глубокое обучение для обработки и генерации человеческого языка
-
generative AI
Генеративный ИИ (тип искусственного интеллекта, который создает новый контент)
-
cognitive labor tools
когнитивные инструменты труда
-
critical thinking
Критическое мышление
-
somatic markers
Соматические маркеры
-