6 Matching Annotations
  1. Last 7 days
    1. If a student uses AI to do the work for them, rather than to do the work with them, there’s not going to be much learning. No learning occurs unless the brain is actively engaged in making meaning and sense of what you’re trying to learn, and this is not going to occur if you just ask ChatGPT, “Give me the answer to the question that the instructor is asking.”

      Истинное обучение невозможно, если искусственный интеллект выполняет работу вместо студента. Автор подчеркивает, что для усвоения знаний необходима активная умственная деятельность – осмысление и понимание материала.

    2. Many students use AI without a good understanding of how it works in a computational/Bayesian sense, and this leads to putting too much confidence in its output. So, teaching them to be critical and discerning about how they use it and what it offers is important. But even more important is helping them understand how their embodied human minds work and how powerful they can be when used well.

      Часто, не понимая принципов работы искусственного интеллекта, студенты склонны безоговорочно доверять его ответам. Автор подчеркивает необходимость обучения студентов критическому мышлению при работе с ИИ, а также, что еще важнее, – осознанию силы и возможностей собственного разума.

    3. A recent MIT Media Lab study reported that “excessive reliance on AI-driven solutions” may contribute” to “cognitive atrophy” and shrinking of critical thinking abilities. The study is small and is not peer-reviewed, and yet it delivers a warning that even artificial intelligence assistants are willing to acknowledge. When we asked ChatGPT whether AI can make us dumber or smarter, it answered, “It depends on how we engage with it: as a crutch or a tool for growth.”

      В абзаце подчеркивается потенциальная опасность чрезмерного использования искусственного интеллекта. Исследователи из MIT Media Lab, хотя и признают, что их работа пока предварительная, предупреждают о возможности ухудшения когнитивных способностей и критического мышления из-за излишней зависимости от ИИ.

    4. AI literacy

      AI literacy (цифровая грамотность в области ИИ) – это понимание основ искусственного интеллекта и умение критически оценивать его возможности и ограничения.

    5. LLMs

      LLM (Large Language Models)- Это продвинутая программа искусственного интеллекта, обученная на огромном количестве текстовых данных, способная понимать, генерировать и переводить человеческий язык.

    6. statistical adjustments

      Статистические корректировки (Statistical adjustments) – это методы, используемые для изменения статистических данных с целью устранения систематических ошибок или искажений.