3 Matching Annotations
  1. May 2023
    1. 21. LES CHATGPT NE PEUVENT PAS FAIRE TOUT LE TASKS L'utilisation du chat GPT est devenue increaussi populaire ces dernières années, etil devient un outil indispensable pourde nombreux professionnels.Cependant, il y asontcertainTâchescene peut pasêtre portédehorspardiscuterGPT.Cesinclurefournissant le derniernouvelles, complexemathématique calculs,et nourriture recettes.Fournir ledernières nouvellesa besoinunhumaintouchepourassurerprécision etpertinence ;[18]Nonmontantdesophistiquéles algorithmes peuvent remplacer ce processus car seulement hes hommes ont accès à toutes les sources d'informationsur nécessaire pourcette tâche.De même, complexecalculs mathématiquesexigerplus quejusteconnaissances en programmation; Partenaires Universal International InnovatJournal des ions (PUIIJ) Tome : 01 Numéro : 01 | janvier-févrieraire 2023 | www.puij.com © 2023, PUII J |DOI:10.5281/zenodo.7644359 Page | 19 ils ont besoin de perspicacitécommenttravaux mathématiques, quiencore une foisquelque chose queseuls les humainsmaintenantposséder. Nourriture recettesaussibesoinpour êtrecréépar personnesOMScomprendregoûtpréférencescommeBien commenutritionvaleurs associéted avecdifférent ingrédientents,quelque chose ceMachines ne peut pas faire encoresansêtre fortement programmé avantsur quels types de goûts devraient aller ensemble,etc.De cesexemples,il est clairpourquoiaucunde ceux-ciTâchespeut êtrefaitBienavec chatGPTdroitemaintenant ilsn'ont pas les compétences nécessaires pourcomprendre le contexte ou prendre des décisionsd sur le goût ou la préférence, quisont important quand transaction avec choses like nouvelles mises à jour ou fabrication ou en changeant nourriture concernantcipes. Commela technologie s'améliore, il peut y avoir un certain niveau d'automatisation dans ces domaines dans lel'avenir, mais d'ici là,les gens sont encore nécessaires.
      1. LES CHATGPT NE PEUVENT PAS FAIRE TOUT LE TASKS L'utilisation du chat GPT est devenue increaussi populaire ces dernières années, etil devient un outil indispensable pourde nombreux professionnels.Cependant, il y asontcertainTâchescene peut pasêtre portédehorspardiscuterGPT.Cesinclurefournissant le derniernouvelles, complexemathématique calculs,et nourriture recettes.Fournir ledernières nouvellesa besoinunhumaintouchepourassurerprécision etpertinence ;[18]Nonmontantdesophistiquéles algorithmes peuvent remplacer ce processus car seulement hes hommes ont accès à toutes les sources d'informationsur nécessaire pourcette tâche.De même, complexecalculs mathématiquesexigerplus quejusteconnaissances en programmation; Partenaires Universal International InnovatJournal des ions (PUIIJ) Tome : 01 Numéro : 01 | janvier-févrieraire 2023 | www.puij.com © 2023, PUII J |DOI:10.5281/zenodo.7644359 Page | 19 ils ont besoin de perspicacitécommenttravaux mathématiques, quiencore une foisquelque chose queseuls les humainsmaintenantposséder. Nourriture recettesaussibesoinpour êtrecréépar personnesOMScomprendregoûtpréférencescommeBien commenutritionvaleurs associéted avecdifférent ingrédientents,quelque chose ceMachines ne peut pas faire encoresansêtre fortement programmé avantsur quels types de goûts devraient aller ensemble,etc.De cesexemples,il est clairpourquoiaucunde ceux-ciTâchespeut êtrefaitBienavec chatGPTdroitemaintenant ilsn'ont pas les compétences nécessaires pourcomprendre le contexte ou prendre des décisionsd sur le goût ou la préférence, quisont important quand transaction avec choses like nouvelles mises à jour ou fabrication ou en changeant nourriture concernantcipes. Commela technologie s'améliore, il peut y avoir un certain niveau d'automatisation dans ces domaines dans lel'avenir, mais d'ici là,les gens sont encore nécessaires.

      Cette section est est très intéressant.

    2. La partie que je trouve intéressant c'est l'idée que l'IA ne fait pas forcément l'unanimité, et qu'il peut représenter des dangers.

  2. Feb 2021
    1. Cette expérience est utilisée en Psychologique Comportementale, les laboratoire de recherche prennent comme model de conditionnement une sourie a qui l'on offre un bout de sucre après l'effort, et qui se retrouve motiver pour fournir une série d'expérience consécutive basée sur le principe de la récompense que l'on dirait conditionnement positif, et aux contraire d'un point de vu du conditionnement négatif on présente à la sourie un exercice ou elle doit pousser des objets, et cette fois on ne lui donne rien à la fin. La sourie finit par se décourager. c'est super comme article j'aime bien, ca reprend exactement les situations d'apprentissage auxquelles nous sommes confrontés.