展示了裁剪以前的image和裁剪以后的cropped_image的区别
裁剪中心
9 Matching Annotations
- May 2024
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最终代码展示
检查NAFNet
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上采样
高宽*2
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左边部分代码如下：
由于NAFnet结构对比
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如果输入数据是2*3*224*224，经过VGG16网络，输出就是2*1000。这就是我说的批数变化。
批数就是图片数量
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kernel_size=2, stride=2的最大池化层
图像大小减半
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self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, padding=1)
输入通道，输出通道
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首先，输入图像维度是224*224*3，图片大小是224*224，通道数是3。 输出图像维度是224*224*64，图片大小是224*224，通道数是64。
通道数是怎么转变的
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e to start annotating some documents.
test
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