maintain only the variations
只用保留重构输入所需要的数据变换，而不用保留输入中的冗余。
25 Matching Annotations
- Mar 2021
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balances
既需要对数据有适当的敏感，这样才能够作为经验，判断别的东西；但是又不能对数据太敏感了，不然就成了单纯记忆这些数据集里的东西，导致过度拟合，没有办法进行相似判断。
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bottleneck
是因为节点太少了，限制了信息传输
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tasked with outputting
对一些数据集找一些预测值。
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independent
因为一旦这些特征shi相互独立的，经过压缩之后，相当于有些信息就损失了，所以重建就会变得很难。
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forces a compressed knowledge representation
强制压缩知识表示
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impose a bottleneck
施加瓶颈
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representation learning
表征学习
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leverage neural networks
利用神经网络
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highes
最高的设为1，其余全部设为0.。比较高，但不是最高的，不会被计入到损失中去（原因是，虽然这些方框并不是预测得最准的，但是他们也不能被认为是错的）
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labeled objects to whichever anchor box
把标签赋给方框
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Although it is not visualized, these anchor boxes are present for each cell in our prediction grid.
什么意思
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bounding box dimensions
为什么方框还有维数
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normalized by the image width
都是把整张图片的长宽作为1，来衡量方框的长宽。
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doubling the number of channels at each pooling step
在每个合并步骤中，将通道加倍。
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pobjpobjp_{obj} above some defined confidence threshold
概率达到一定程度了，才判定为是目标物体。
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single bounding box prediction for each object detected
对每个提取出来的物体，只想用一个方框
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objects that are actually likely
不是一开始就告诉机器，图片上有多少个物体，给定方框的数量；而是让机器自己找有多少个，自己输出与物体数量匹配的方框数量。
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BBB bounding
多个物体就用多个bounding box
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how
这个方框的中心在哪里，长宽是多少
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which grid cells are likely to contain an object
有一些格子，而不是一个，都是可能包含物体的
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xxx coordinate, yyy coordinate, width, and height
刻画了中心点的坐标，及方框的大小
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which grid cell contains the center of our bounding box annotation
我们会有一个bounding box，这个方框会有一个中心。图片被粗糙地分为了7*7，要看方框的中心落在哪一个方格中。
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struggle to be flexible enough
意思是不够灵活么？
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image segmentation which provides localization at the pixel-level
用长方形是以长方形为单位，而用图像分割的方式，就是以像素点为单位了。
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