我们认为这轮牛市尚未走完,牛市大格局未变。从中长期居民资产配置看,2019年我国居民59%的资产配置在房地产,远高于海外国家,这是因为过去20多年我国进行快速工业化和城镇化催生了地产长牛,往后看我们认为居民资产有望更多配置股权,股市估值中枢有望系统性抬升。
胡扯的逻辑
我们认为这轮牛市尚未走完,牛市大格局未变。从中长期居民资产配置看,2019年我国居民59%的资产配置在房地产,远高于海外国家,这是因为过去20多年我国进行快速工业化和城镇化催生了地产长牛,往后看我们认为居民资产有望更多配置股权,股市估值中枢有望系统性抬升。
胡扯的逻辑
参考美股,未来A股第二档即200-800亿市值的公司有望进一步变大变强。
真是想当然
not working
[ ] linux 进程管理方式 软件的启动目录等
让自己的内容显示在屏幕上
变量也可以从模块中取出
level=0)
没有就会变成一个空的数据框
df2 *
可以用原有数据来乘以1000
因为是取列的切片,所以是没有loc等前缀
iloc[i:j]Rows position i up to but not including j (half-open).iloc[:,i:j]Columns position i up to but not including j (half-open)
前包后不包
len
每一组的个数 而不是每组中的值
pd.qcut
t pd.cut相比, 保证每个框的数值相同
Index level names may be supplied as keys.
645
ts.groupby(lambda x: x.year) ....: .transform(lambda x: (x - x.mean()) / x.std()))
在每年内进行标准化,而不是全部进行
size() Compute group sizes count() Compute count of group
size includes NaN values, count does not:
but it makes life simpler.
默认文本代表的是列
the Series or dict VALUES will be used to determine the groups
Series和字典的value才被用以分组