首先，用户画像是真实用户的虚拟代表。用户画像对象不是单个用户，而是特定用户群体。具有相似文化、经济、教育等背景的用户群在使用产品-服务时呈现出相似的共同特征，这就构成了用户画像的基础。用户画像的目的是通过对特定行为群体特征的总结和提炼，为产品-服务个性化设计、营销提供量化支撑。因此，用户画像对目标用户群体边界界定越明确，画像结果越有针对性。 其次，用户画像结果是有显著特征的用户模型。用户画像关注的是”典型用户”，不是”平均用户”，其有效性体现在对目标用户群体的静态和动态属性特征的提炼与总结。用户画像提炼的群体用户特征具有明显区隔性和对象针对性，可以更精准地识别特定用户的动机及行为偏好，进而为新产品设计、已有产品改进指明方向。 最后，用户画像强调以用户为中心，以用户需求为指引。互联网时代，产品和服务的价值体现在用户的高频使用中，需要根据用户使用产品-服务的场景分析用户的需求，来设计或改进产品-服务。用户画像就是要通过定性定量手段将用户需求”聚焦”——标签化，这些标签以可视化的形式描述了用户的目标、动机，以及与现有或待开发产品之间的联系和使用场景。 用户画像不是静态的快照式描绘，而是从个体到群体，从具体到抽象，从宽泛到聚焦的一个动态过程。用户画像思路从产品为中心转向用户为中心，画像范围从单一用户自身特征向用户所处场景、心理动机和使用行为特征延展，画像手段从纯主观想象到海量数据+算法模型驱动相结合，画像对象也由用户向物理产品、数字化内容、数字化服务等扩展。

常见的用户需求搜集方法有四种：自然观察（naturalistic observation）、问卷（survey）、焦点小组（focus group）和访谈（interview）法。这四种方法可以从两个维度来考察，一个维度是与用户的交互程度，很明显，自然观察法更加强调从旁观者视角去考察用户的真实行为状态，基本不涉及与用户的互动，因此交互程度最低，而访谈法通常是一对一的互动交流，与用户的交互程度最高。相对而言，问卷法和焦点小组法介乎其中。另一个维度是该方法的使用场所，是现场采集还是离场采集。自然观察法通常需要在现场观察，而另外三种方法可以不在系统使用现场采集需求，可以坐在办公室里召集典型用户来搜集。

ata）：反映用户行为的主题信息（thematic information），定性数据多以文本数据为载体，在分析方法上常以手工编码的方式对文本数据反映的语义特征进行编码，然后再做分

反映用户行为的主题信息（thematic information），定性数据多以文本数据为

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