Aún sin construir.

persistencia en las mismas vías

es alta

como marginales,

El cuadro

Esa dispersión tiene, sin embargo, momentos y lugares definidos.

¿Cuáles rutas y segmentos presentan más congestión; ocurre sobre todo en las rutas nacionales o en las cantonales; y cuáles son los puntos críticos de la red cantonal en las horas pico de cada día de la semana?

(Goodchild y Hunter 1997; Brovelli et al. 2017).

5.1 Comparación con la GAM El patrón semanal es similar al del resto de la Gran Área Metropolitana (GAM). La referencia nacional indica que el día con “más atascos continúa siendo los viernes” dentro de la GAM, ubica después a martes y miércoles, y señala que el lunes es comparativamente más fluido (Gómez-Campos et al. 2024, 9). Escazú comparte la concentración de los atascos en días laborales; sus mapas de calor añaden el detalle horario que no ofrece el agregado publicado para toda la GAM.

6.3 Comparación territorial con la GAM El resultado local coincide con el patrón territorial publicado. La referencia nacional identifica 26 distritos que formaron parte de conglomerados de alta congestión de manera recurrente entre 2019 y 2024, y en esa lista aparece “San Rafael (Escazú)” (Gómez-Campos et al. 2024, 14). La mayor parte de esos distritos se ubica en la GAM, especialmente en las provincias de San José, Alajuela y Heredia (Gómez-Campos et al. 2024, 13-14). Los mapas de esta sección aportan una escala más fina: permiten ubicar dentro de Escazú las calles y segmentos responsables de esa concentración distrital.

Esa dispersión tiene, sin embargo, momentos y lugares definidos. En 2025 la franja de la tarde concentró 69,63% de las unidades de congestión de la red cantonal en horas pico, y el sábado y el domingo reunieron 10,63% del total. El momento de mayor presión fue el miércoles por la tarde, con 130,2 mil unidades; sus 10 segmentos más críticos fueron Ruta 121 / Santa Ana - Escazú (2 510 unidades), Ruta 105 / San Rafael - Escazú (2 088 unidades), Ruta 105 / San Rafael - Escazú (1 612 unidades), Ruta 310 / Guachipelín - Pozos (1 531 unidades), Av. Central (1 531 unidades), Ruta 121 / Santa Ana - Escazú (1 468 unidades), Ruta 310 / Guachipelín - Pozos (1 462 unidades), Ruta 121 / Santa Ana - Escazú (1 440 unidades), Ruta 105 / San Rafael - Escazú (1 430 unidades), Ruta 121 / Santa Ana - Escazú (1 416 unidades). Los nombres se repiten porque varios de los puntos críticos son tramos consecutivos de una misma vía, y casi todos llevan nombre de ruta nacional: son los tramos que la cartografía municipal clasifica como cantonales junto a los corredores nacionales, como marginales y accesos. Es decir, la congestión cantonal más intensa no está en calles independientes, sino en los tramos que desbordan de los mismos corredores nacionales.

Dos límites deben tenerse presentes al leer estas cifras. Primero, la red de Waze representa 80% de la red vial municipal, con menor cobertura en San Antonio. Segundo, el año base tiene meses con muy pocos días de datos, lo que afecta sobre todo la comparación mensual.

Figura 11: Saturación de la red vial de Escazú en horas pico, por año

Nota metodológica: universo del indicador El denominador 𝑁 son los 2 253 segmentos que la red vial utilizada por Waze atribuye a Escazú (Sección 2.1). Incluye los segmentos sin clasificación municipal confiable, porque la saturación mide la extensión de la congestión en el universo vial de Waze y no la correspondencia entre cartografías. Cada segmento se cuenta una sola vez si presentó congestión en alguna hora pico, sin importar cuántas veces ocurrió. ImportanteObservación El indicador mide la extensión territorial del problema, no su frecuencia ni su duración. Una saturación de 80% significa que ocho de cada diez segmentos presentaron congestión al menos una vez en esas franjas durante el año.

ImportanteObservación: quintiles por período Los grupos se calculan por separado para cada pestaña. Los mapas muestran dónde se concentró el problema en cada período, no cuánto cambió su volumen entre años.

(GAM)2.

ImportanteObservación: escalas por año Cada pestaña utiliza su propia escala de color. Los paneles permiten comparar la forma del patrón semanal entre años, pero no su volumen total; para eso está la Tabla 7.

Observación: meses con pocos días de datos 3 meses de la serie tienen menos de 15 días con datos: enero de 2019, febrero de 2019, agosto de 2025. Sus valores en el gráfico anterior son poco representativos y, en el caso de los primeros meses de 2019, también reducen el promedio diario que sirve de base a toda la comparación mensual. Por eso el mes de mayor caída se identifica solo entre los meses con al menos 15 días observados.

ImportanteObservación: años incompletos El año base, 2019, cuenta con 287 días con datos y 2025 con 332. El promedio diario corrige la diferencia en la cantidad de días, pero no el hecho de que los días faltantes no se reparten de manera uniforme: en 2019 se concentran en los primeros meses de la serie y en 2025, en julio y agosto.

Antes de contar unidades se aplican tres controles: Universo vial. Solo se conservan los registros cuyo segmento pertenece a los 2 253 segmentos atribuidos a Escazú (Sección 2.1). Ventana de validez. Cada registro tiene una hora de publicación y una hora de captura. Se descartan las capturas anteriores a la publicación en más de 30 minutos o posteriores en más de 6 horas, que corresponden a copias desplazadas generadas por el proceso de descarga. Huso horario y período. Las marcas de tiempo llegan en UTC; se les restan 6 horas para expresarlas en hora de Costa Rica y se conservan los años 2019 a 2025.

Que una calle no aparezca en la red de Waze puede deberse a tres causas que estos datos no permiten separar: la fuente no la incluye, las dos cartografías tienen fechas de actualización distintas, o la vía no genera suficientes reportes de tránsito. En cualquiera de los casos, la congestión de esas calles no está representada en las secciones siguientes.

e incluyen el cantón de Escazú (Gómez-Campos et al. 2024, 5).

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el análisis responde

Escazú frente al resto de la GAM En 2024, la saturación estimada para Escazú es de 78.6 %. El resultado es muy cercano al valor de aproximadamente 80 % publicado por el PEN para el cantón. Como referencia, el texto del PEN reporta una saturación nacional promedio de 46 % (Gómez-Campos et al. 2024, 9). El gráfico 4 de la ponencia muestra que, dentro de la GAM, 30 de sus 31 cantones superan ese valor; Escazú aparece con cerca de 80 % y ocupa aproximadamente la octava posición del grupo, detrás de Tibás, San José, Flores, San Pablo, Montes de Oca, Goicoechea y Curridabat (Gómez-Campos et al. 2024, 10). Estas cifras son una lectura del gráfico publicado, no una cita textual. La coincidencia con el cálculo de este documento respalda el orden de magnitud del resultado. Las pequeñas diferencias pueden deberse al período cubierto, a los controles aplicados a los datos o a cambios en la red disponible.

proporción de registros asociados con vías bloqueadas.

Tabla 2: Coincidencia por longitud entre la red municipal y la red usada para ubicar los datos de Waze

Antes de analizar la congestión se comparan las dos cartografías. La red municipal está expresada originalmente en coordenadas GPS (WGS84), mientras que la red usada para ubicar los datos de Waze utiliza coordenadas métricas. Ambas se llevan a CRTM05, el sistema oficial de referencia de Costa Rica, antes de medir cualquier distancia.

Los resultados se presentan en ese mismo orden: primero se delimita la red observable y luego se estudian la magnitud, la evolución temporal, la localización y la extensión de la congestión.

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