ha cobrado relevancia es la del marking, o la asignación de notas.
diría asignación de notas no más
21 Matching Annotations
- Jan 2026
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tomasurzuam.github.io tomasurzuam.github.io
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con el objetivo de poder distinguir
con el objetivo de distinguir
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Este podría ser un punto aparte
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Además, se genera una imagen sobrevalorada del desempeño, lo que deteriora la confiabilidad de las notas como un indicador de competencias (Schorr, 2025). Así, obtener buenas calificaciones independientemente de las características del curso desincentiva la asistencia a clases, debido a que se puede considerar una actividad prescindible para aprobar las materias. De esta manera, se genera una sensación de injusticia en las notas entre aquellos estudiantes comprometidos con sus deberes académicos y quienes cumplen con lo justo, pues las calificaciones no distinguen esto. De hecho, como el estándar de calificación es elevado, si un estudiante no alcanza una nota de acuerdo a ese estándar, esto genera estrés en los universitarios, puesto que cualquier nota por debajo de este umbral es considerada como un fracaso (Schorr, 2025).
Revisaría la redacción de este párrafo. Me parece que se repite muchas veces una o dos ideas y que se podrían presentar de manera más concisa.
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llegando al punto de que los universitarios pueden ausentarse a las evaluaciones regulares de los cursos y solamente presentarse al exámen final, o bien que la asistencia obligatoria pierda este carácter.
En general, creo que hace falta citas en este párrafo.
Sobre esta frase en particular, ¿hay alguna evaluación desde Pregrado sobre la implementación de las adecuaciones curriculares?
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Las causas sobre el fenómeno de las calificaciones universitarias pueden encontrar diversas razones
Está un poco rara la redacción. Pondría algo como "Los factores asociados a las calificaciones universitarias..."
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tomasurzuam.github.io tomasurzuam.github.io
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La información que se encuentra disponible responde, en primer lugar, a variables de caracterización sociodemográfica. En este marco, hay información sobre el sexo, colegios de precedencia, comuna de residencia, región de origen, nacionalidad, tipo de ingreso, nivel socioeconómico. Además, se encuentra disponible información de caracterización académica, tal como el tipo de ingreso, la cohorte de ingreso, percentil en PSU-PAES, situación académica y, la más importante, el promedio bruto y el promedio calculado. Por último, el gran grueso de variables que contienen las bases son los cursos, tanto obligatorios como electivos, de las cinco carreras que contempla el análisis 2.
Acá se ganaría mucha claridad con una tabla tipo dfsummary
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La base que contiene el promedio de notas en bruto lleva por nombre nota_unica.rds (N = 2578) y tiene un total de 17 variables. Esta base contiene información desde el 2020 hasta el 2025. A partir de esta base se genera un subset por carrera, las cuales se llaman nota_unica_nombre carrera.rds. La base que contiene las notas por curso de estudiantes venía en formato long, por lo que después transformarla a formato wide quedó con un N = 3638 con 1754 variables. Esta base solamente tiene la variable RUT, mientras que todas las demás son los cursos que imparten las cinco carreras.
Describir también la fuente de los datos
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- Dec 2025
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La base nota_final es la base que contiene la nota final del estudiante, es decir, la nota promediada a partir de todos los semestres cursados en la carrera. Está en formate wide. La base notas_cursos considera las notas desagregadas por cada cátedra que ha cursado un estudiante en cada semestre. Está en formato long.
Reportar fuente de los datos
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los cursos están ponderados por créditos,
De acuerdo. Averiguar también si los promedios consideran seminarios, tesis, prácticas, etc.
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el resultado no es significativo (p=0.13)
En todo caso no sé si es relevante el p en este caso. Me quedaría solo con el r
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promedio final en bruto
Pensar en otro nombre... "en bruto" me suena más a "antes de realizar un cálculo".
En cualquier caso, definir variables.
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Ojo porque parece que se desconfiguran la numeración de los capítulos
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Propuestas para el análisis
No entiendo la función de esta sección
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Código
Quitaría esto
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l.
Introducir secciones
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factores exógenos y factores endógenos
Bien que vayamos pensando y haciendo estas distinciones desde el principios. Pero me parece que las definiciones sobre los tipos de variables no corresponden tanto a la introducción, sino a la metodología.
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esto es un fenómeno propio de la FACSO, o es un panorama general en la educación superior? la homogeneidad observada en el rendimiento académico se condice con los aprendizajes esperados?
Me parece que acá no vamos a abordar estos problemas
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El alto promedio a nivel facultad pareciera una señal alentadora al constatar que las calificaciones se concentran en la parte más alta de la escala de notas
Solo desde anécdota, pero no he escuchado a nadie entender esto como una señal alentadora, ni siquiera como primera reacción
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A pesar de que este hecho ya ha sido estudiado y comprobado
cita
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siete carreras
En el análisis se alcanza a incluir las carreras nuevas?
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