如果在秒杀、抢购、整点打卡签到、微博热点事件这些业务场景用令牌桶的话,会出现大量用户访问出错,因为请求被直接丢弃了
秒杀确实是可以丢弃的
如果在秒杀、抢购、整点打卡签到、微博热点事件这些业务场景用令牌桶的话,会出现大量用户访问出错,因为请求被直接丢弃了
秒杀确实是可以丢弃的
令牌桶的保护主要是丢弃请求(即使系统还能处理,只要超过指定的速率就丢弃,除非此时动态提高速率
对列长度, 令牌速率
// a 走一步,如果走到根节点,转到 q 节点
单链表相交
算法推荐,对用户是极度友好的。因为,这个机制,会让内容无限地“卷”起来,只有最好的内容,才能在永不停止的投票中胜出,获得触达用户的权力。而且,就算你的上一条内容胜出了,触达了海量的用户,也不意味着你的下一条内容一样能火。因为胜出的,是你的某一条内容,不是你。你的下一条内容,还要重新参加海选。所以,触达用户,是一个无限竞赛。
这是评价机制也是有问题的, 观看时长,完播率并不能内容好坏的「客观标准」, 只能是「主观标准」。 就像现在的抖音, 客观理性而言, 质量仍然差,但是不影响它的流行和巨大的流量
Expose
揭露,暴露
glance
一览
reveal
漏出,展示
cluttered
杂乱的
To that end we would like to disable, deprecate, and eventually remove support for biased locking.
为此,我们希望禁用、弃用并最终删除对偏向锁的支持。
impediment
障碍
the cost of executing cheap lock owner checks plus an occasional expensive revocation is still lower than the cost of executing the eluded compare-and-swap atomic instructions.
执行一次lock owner检测, 加上偶尔昂贵的撤销偏向锁的成本 可能比 执行一次cas操作更高。
Many applications that benefited from biased locking are older, legacy applications that use the early Java collection APIs, which synchronize on every access (e.g., Hashtable and Vector)
老旧的代码, 基本是在单线程场景下使用的线程安全类型如:HashTable, Vector 能有比较大的收益。<br> 但这些代码太老了,是时候更新了。
Biased locking comes with the cost of requiring an expensive revocation operation in case of contention.
当遇到竞争场景,撤销偏向锁的成本很高