25 Matching Annotations
  1. Last 7 days
    1. показать статистики, описывающие

      можно еще про функцию describe в pandas упомянуть

    2. [!] Инсайт

      Почему он красный

    3. оно имеет большой смысл при тестированиигипотез

      Не только же, в целом отклонения значения от нормы тоже измеряются в стандартных отклонениях, можно сказать, что оно как единица измерения

    4. среднее и сумму

      повторение

    5. датасете1 +

      двоеточия нет

    6. ...

      опять вы интригу пытаетесь устроить

    7. ИнсайтСумма

      Новой строки нет

    8. Пример 20

      Синяя линия сбоку не до конца идет

    9. Пример 19

      Почему пример вдруг стал красным вместо синего

    10. Количество или долю чего?Количество или долю события!

      это зачем такая интрига на одно предложение?) Если хочется подвести к определению, лучше просто выделить слово жирным шрифтом:

      Частотные статистики описывают количество или долю события.

      Определение 18<br /> Событие - ...

    11. misleading

      зачем каждое слово переводить на английский?) с названиями новых терминов еще понятно, но тут как будто лишнее

    12. Индикатор (indicator)илидамми (dummy)

      Еще "флаг" называется

    13. байтах

      лучше просто "в памяти компьютера"

    14. df['Age'] = df['Age'].apply(int)

      Тоже было бы хорошо объяснить, как оно работает. Не прям в деталях, конечно, но просто сказать, что применяет функцию int к каждому значению

    15. Пример 5

      Это тогда скорее не пример, а продолжение инсайта

    16. При возникновении ошибки нужно задуматься, какого типаобъект/переменная используется

      очень странная фраза

      ну задумался, а что дальше?) какая разница, какого типа переменная? речь конкретно про TypeError? но конкретно при использовании pandas это далеко не самая частая ошибка, которая может возникнуть, поэтому такой инсайт скорее только путает людей. лучше в курсе по питону нормально объяснять, как читать ошибки, чем пытаться в статистику такие "инсайты" впихнуть

    17. Это аналог файла

      Среда - аналог файла???

    18. планируется отобразить результат

      "отображается результат" только в Google Colab или Jupyter Notebook, про которые речь в тексте пойдет только дальше. поэтому немного странно тут про это писать

    19. Визуально DataFrame отрисовывается лучше, чем Series: получается вконце DataFrame, даже если в нём только один столбец

      что то тут с русским языком очень странно, как будто слова местами поменяли

    20. df4 = df3[['Column1']]

      надо объяснить, почему именно так работает - что объект датафрейма индексируется списком ['Column1'], поэтому возвращается список Series, и так же происходит в строке кода (5).

      Если этого не объяснять, получится проблема любого типичного курса по программированию, где ученик просто запоминает конкретные строки, понятия не имея, как они работают, и потом не может сам написать что-то другое без помощи.

    21. Команда

      это не "команда"

    22. Подключаетсякомандойimportpandasaspd.

      не знаю, в каком месте в курсе стоит этот лонгрид, но если люди не проходили импорты в питоне, такая формулировка может их запутать если они увидят неконвенциональный импорт, например import pandas as pnd или просто import pandas

    23. интерфейс с данными

      что? как из "frame" получился интерфейс?

    24. унификации

      "унификации" не используется с предлогом "к"

    25. Статистика — это наука о данных. А что можно делать с данными? На этот вопрос отвечают4 части курса.

      Очень странная формулировка