Я ни слова не понял уже тут

Опять же, тут вообще не понятно, зачем это нужно, два раза высчитывать уравнение, вместо одного раза

Не очень понятно, а зачем так делать? Тут же все равно нужно использовать метод Гаусса для нахождения обратной матрицы, просто вместо того чтобы сразу получить результат, потом придется еще и производить довольно длинную операцию матричного умножения

Ну то есть понятно конечно, что этот пример для того, чтобы потом понимать эти вычисления на матрицах произвольного размера. Но просто про это написать надо. А то это становится понятно только потом.

$$b_n$$ уже обозначает свободные члены в \(Ax=b\) в этом контексте, лучше другую букву использовать

Просто так "увидеть" это не очень легко - надо либо привести пример, либо убрать это словосочетание

Лишнее

Если имеется ввиду нулевая матрица конкретного размера, то это обычно обозначается \(O_{m,n}\) или \(O_{mn}\). И еще иногда букву \(Z\) используют, можно тоже про это написать, чтобы было понятнее, если где-то встретится

Что эта запись обозначает? Это то же самое, что \([1; m]\)?

Пока не знаю, как будет рассказываться про этот геометрический смысл, но очень советую посмотреть серию "the essence of linear algebra" на ютубе, для примера того, как это можно сделать хорошо.

можно еще про функцию describe в pandas упомянуть

Почему он красный

Не только же, в целом отклонения значения от нормы тоже измеряются в стандартных отклонениях, можно сказать, что оно как единица измерения

повторение

двоеточия нет

опять вы интригу пытаетесь устроить

Новой строки нет

Синяя линия сбоку не до конца идет

Почему пример вдруг стал красным вместо синего

это зачем такая интрига на одно предложение?) Если хочется подвести к определению, лучше просто выделить слово жирным шрифтом:

Частотные статистики описывают количество или долю события.

Определение 18<br /> Событие - ...

зачем каждое слово переводить на английский?) с названиями новых терминов еще понятно, но тут как будто лишнее

Еще "флаг" называется

лучше просто "в памяти компьютера"

Тоже было бы хорошо объяснить, как оно работает. Не прям в деталях, конечно, но просто сказать, что применяет функцию int к каждому значению

Это тогда скорее не пример, а продолжение инсайта

очень странная фраза

ну задумался, а что дальше?) какая разница, какого типа переменная? речь конкретно про TypeError? но конкретно при использовании pandas это далеко не самая частая ошибка, которая может возникнуть, поэтому такой инсайт скорее только путает людей. лучше в курсе по питону нормально объяснять, как читать ошибки, чем пытаться в статистику такие "инсайты" впихнуть

Среда - аналог файла???

"отображается результат" только в Google Colab или Jupyter Notebook, про которые речь в тексте пойдет только дальше. поэтому немного странно тут про это писать

что то тут с русским языком очень странно, как будто слова местами поменяли

надо объяснить, почему именно так работает - что объект датафрейма индексируется списком ['Column1'], поэтому возвращается список Series, и так же происходит в строке кода (5).

Если этого не объяснять, получится проблема любого типичного курса по программированию, где ученик просто запоминает конкретные строки, понятия не имея, как они работают, и потом не может сам написать что-то другое без помощи.

это не "команда"

не знаю, в каком месте в курсе стоит этот лонгрид, но если люди не проходили импорты в питоне, такая формулировка может их запутать если они увидят неконвенциональный импорт, например import pandas as pnd или просто import pandas

что? как из "frame" получился интерфейс?

"унификации" не используется с предлогом "к"

Очень странная формулировка