创始人或者创始团队成员最好需要具备熟练用模型、玩模型的能力（Prompt Engineering），了解模型的能力边界，并了解模型在不同场景下的优劣势；对于特别的场景，需要对技术有更高的要求，比如用好开源模型，能做很好的SFT， Continued training；更高的要求是对于技术发展的前瞻性有一定的预判或者认知，能够持续不断地跟踪模型技术的能力进展，这对于应用层公司选择在工程层面优化哪些能力，在模型层面等待基础模型的提高是非常有价值的（避免模型能力一提高，之前的很多工作就白费了；要做到模型能力提高以后，产品会更加好用。）

更近期、相关和重要的记忆更有可能被提取出来