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  1. Apr 2024
    1. 干旱敏感性的强大环境控制以及峰值增长和峰值干旱敏感性之间的大规模同步。

      ENF敏感性同步

    2. Accounting for latitudinal differences in the growing season length (i.e., the start of the growing season ranges from March, south, to June, north), stands with an earlier onset of the growing season did not experience drought sensitivity earlier in the growing season, suggesting a strong synchrony in the timing of the drought response across forests of ENA

      考虑到生长季节长度的纬度差异(即,生长季节的开始范围从3月,南部到6月,北部),生长季节较早开始的林分在生长季节早期没有经历干旱敏感性,这表明ENA森林的干旱响应时间具有很强的同步性

    3. Overall drought sensitivity displayed a strong seasonal behavior. Trees displayed the highest growth reductions when 1-month drought occurred in May (5.3 ± 5.2%; mean ± SD), June (7.3 ± 6.8%), and July (4.3 ± 4.5%; Figure 2a). A similar pattern emerges from tree responses to 3-month droughts, with the highest growth reductions in July (9.1 ± 6.9%), which also represent droughts from May, June, and July combined.

      总体干旱敏感性表现出较强的季节性行为。5月(5.3±5.2%;平均±标准差)、6月(7.3±6.8%)和7月(4.3±4.5%)发生1个月干旱时,树木的生长降幅最大;图2a)。树木对 3 个月干旱的反应也出现了类似的模式,7 月的生长下降幅度最大(9.1 ± 6.9%),这也代表了 5 月、6 月和 7 月的干旱总和。

    4. 与美国西部森林不同,ENA的干旱和干旱引起的干扰最近并未导致大范围死亡(Clark et al., 2016)。然而,干旱可能会大大减少树木的生长,导致生态系统碳储存量大幅减少(Brzostek 等人,2014 年)。
    5. Eastern North America (ENA)

      研究地点

    6. 我们展示了两个因素——干旱的时间和大气对水的需求(即局部潜在的蒸散;PET)——是比土壤和林分特性更强的干旱敏感性驱动因素。当干旱发生在径向生长的早期季节高峰期时,干旱引起的树木生长减少最大,特别是对于生长在最温暖、最干燥地区(即PET最高)的树木。

      干旱引起的树木生长减少

    1. The results show that the partial correlation pattern between spring temperature and summer greenness can be explained with elevation and selected climate variables (such as summer precipitation and precipitation seasonality) acting as the most important variable

      春季气温与夏季绿度之间的部分相关模式可以用海拔和选定的气候变量(如夏季降水和降水季节性)作为最重要的变量来解释

    2. 但集合中一个值得注意的模式是整个西伯利亚几乎没有任何负滞后效应,并且总体上存在大量的正滞后效应,这些效应在夏季和秋季延伸(图2a,b)

      !!!!!!!!!

    3. 原位研究为对生态系统生产力的实质性积极滞后效应提供了证据,即温暖的春季的影响可能通过发育更大的叶子或增加的叶面氮6传递到随后的季节。相比之下,由于叶子的寿命固定,温暖或更早的春季可能会导致秋季衰老提前18,或者通过缺水的积累对季节后期的植物生产力产生不利影响7,8,9,19,20。

      物候理解进展

    4. 尽管北方生态系统被认为在很大程度上受到温度和辐射的限制,但季节性缺水的积累有效地补偿了温暖春季对生长季节生态系统生产力的好处

      北方森林水还是不够用

    5. 海拔和季节性降水模式在很大程度上决定了滞后效应的地理模式和方向

      季节性降水模式

    1. exposed to cold spring conditions (without a killing frost) also showed elevated autumn bud growth and senesced their leaves later than individuals exposed to warm spring conditions, albeit to a lesser degree than individuals that experienced a spring frost (Figs 2c, 4b), shows that the onset of the growing season is a strong determinant of autumn phenology, highlighting internal phenological self-regulation.

      self regulation

    1. Huete等人(2002年)认为,NDVI在半干旱地区的使用是值得怀疑的,因为它对部分覆盖率为<50%地区的土壤背景特征很敏感。因此,提出了EVI,因为它对明亮的土壤特征和大气影响不那么敏感。

      植被指数问题

    2. 关注半干旱地区植被异常的研究很少(例如,Xu et al 2012)。关注蒙古高原特有的极端冬季影响的研究更少(Tachiiri 等人,2008 年)

      崩溃了

    3. 大多数植被绿化异常研究都集中在夏季干旱对亚马逊盆地等具有显着碳封存潜力的森林生物群落的影响上(Samanta et al 2010, Brando et al 2010, Lewis et al 2011, Xu et al 2011)。极端气候事件对半干旱生物群落的影响相对较少,这些生物群落覆盖了40-50%的陆地表面,是世界人口40%的家园(Reynolds等人,2007年)。

      意义

    4. 该地区的降水变化是各种强迫的函数,例如夏季向北迁移的西风急流、冬季的西伯利亚反气旋、蒸散和季风(Aizen 等人,2001 年,Iwao 和 Takahashi,2006 年)。

      模型术语

    5. Over the past century, extreme climate events (e.g., drought, extreme temperatures) have increased in frequency and severity globally, particularly in central and northern Eurasia (Groisman et al 2009, Hansen et al 2010). The major drought events during the last decade include the prolonged 2000–2004 drought in western North America (Schwalm et al 2012), the 2003 summer heat wave in Europe (Teuling et al 2010), the Amazon basin droughts of 2005 and 2010 (Lewis et al 2011, Philips et al 2009), the widespread, severe drought from 2001 to 2007 in Australia (Ponce-Campos et al 2013), the severe drought in China in 2010 (Zhang et al 2012) and the sustained drought on the Mongolian Plateau from 1999 to 2002 (Fernández-Giménez et al 2012).

      极端气候事件总结

    6. 虽然沙漠草原的碳汇能力低于典型/草甸草原,但它的标准差最高(108 g cm−2)。Teuling等人(2010)认为,在高温和蒸散导致土壤水分枯竭并进一步抑制植物生产力的热浪事件中,草原的弹性不如森林。这可能只适用于短期干旱,因为其他研究表明,在过去十年的夏季干旱之后,草原会迅速恢复(Xu et al 2012, Ponce-Campos et al 2013)。

      恢复力