OpenAI's GPT model, which is known for its ability to understand and interpret language at a human-like level
lol
OpenAI's GPT model, which is known for its ability to understand and interpret language at a human-like level
lol
Anonymisation, or de-identification, is the process of removing all information that may lead to an individual being identified. Pseudonymisation, on the other hand, means processing personal information in such a way that the data can no longer be linked to a specific data subject without the use of additional information. This often includes substituting identifiers (e.g., social security number) with other values in such a way that they can be matched back to the identifiers by means of a translated code key.
Vi rekommenderar pseudonymisering när det gäller intervjudata. "Informant A som jobbar på skola X" t ex
documenting all the changes made and all the various analyses run
Är detta endast relevant för beräkningar och kvantitativ analys? Bland våra program kanske endast relevant för OpenRefine, SPSS/Jamovi, ev Excel i framtiden. Kanske även QGIS?
document the data
Vad menas här egentligen? Insamling? Enheter?
I värsta fall finns det användarvillkor som låter programtillverkaren få fri tillgång till eller till och med äganderätt till det som lagras – eller rätten att när som helst radera det som finns på servrarna.
Viktigt men svårt att ha koll på allt som står i användarvillkoren... Bör vi bli bättre på det?
Tvingar programmet dig att lagra data på ett osäkert eller olagligt sätt?
Det här tror jag är den aspekt vi kommit längst med!
Ditt lokala datastöd kan eventuellt hjälpa dig
Vår DAU: dataoffice@uu.se
Då kan du exportera datafilerna till sådana format i slutet av projektet.
Ännu bättre: exportera BÅDE programspecifika projektfiler OCH i allmänna filformat?