你在 CRM 应用中添加了一个潜在客户，或者客户的信息，就没有下文了。也许将来的某一天某个人会根据这些信息做点儿什么，但谁知道呢？ 但如果有了主动介入进来的自动化进程，那么一切都不一样了。你的整个商业运营的路径都被很好地规划出来。 假设你的手机出现了一个未知号码，系统中会自动生成一个任务，在 24 小时内去识别这个电话的性质。这个电话是某个无聊的广告主打来的，还是某个真正具有潜在购买意愿的客户打过来的。一旦定性，确认这是一个合格的潜在客户，为销售人员而设立的新任务自动建立，自动拨打过去电话，或者在网站上进行某种展示，或者其他的某种推进销售进程的工作。一旦这个阶段达到了，你的潜在客户就进一步转化成为一笔真实的交易，新的任务再次创建出来：发送报价和发票。

「超級預測員，會在預測中使用『貝氏思維』(Bayesian Thinking)。」 錨定效應指的是，人只會在一開始給出的數目上來回更動。

費米推論是「將大問題碎片化成小問題，再用已知的訊息提出多個小假設，逐個進行估算，以獲得一個較為精準的數目」，這種思考方式能有效的讓你訊息有限的情況下，估算出一個大概的機率。

排序是产品设计中非常重要的一个部分，排序的方式直接影响到流量如何分发，继而会影响整个产品用户的生态。这篇文章从博弈的角度分析究竟是根据质量让头部内容获得更多流量（知乎模式），还是按照答案质量成比例分配流量的机制（头条模式） —— 这个分析并非银弹，而是应该去揣摩用户决策的过程，然后结合自己的产品形态进行选择

未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。

2008 年 7 月，iPhone OS 正式发布 AppStore，移动应用时代来临。2015 年 WWDC 大会，iOS 系统开放了 Search API ，至此，iPhone 上被人诟病已久的数据孤岛问题，开始被打通。2017 年 1 月，微信发布小程序服务，微信操作系统颇具雏形。2017 年 5 月，微信发布搜一搜，很快其流量就直逼百度，这时候搜索和小程序向两条渐近线，开始寻找交集2018 年 1 月，微信搜索可以直达小程序提供的服务，搜索即服务（还能支付）的生态开始建立2020 年 3 月，微信小程序上线内容搜索，至此所有小程序内部的数据，可以推送给微信通过搜一搜，被用户检索到。

经过标注的数据可以用来提升算法性能。于是算法工程师希望，通过人工智能服务积累的业务数据能够与标注平台打通，在标注平台完成标注后，标注平台与训练平台打通，在训练平台完成深度学习算法模型训练后，能够将算法模型给到模型服务化平台将模型部署，供更多业务去调用，而业务调用又产生了更多的业务数据，能够进一步地提升算法性能。这就形成了正反馈，也是所谓的数据闭环。

怎么标注？当然不可能人工标注了，这时候发挥人脸平台数据的价值——使用员工人脸识别登录照和入职工装照对食堂安防场景采集照片进行了清洗，很快就搞定了。

安防监控场景下，要怎么设计数据采集方式？人脸识别对训练数据的要求是，知道每个人脸对应的id是什么，以及人脸样本数量要很多（id），至少得上千个；非配合式场景下，采集到这么多id的人脸图片，并且人工标注每张脸对应的id是什么，这个难度非常大。

如果你有应用机会，千万别费劲搭建平台和底层技术开发。所以人工智能产品，注定要围绕应用和数据展开。

解决偏差考核的问题，核心是解决所收集电量数据、预测使用电量数据与实际使用电量数据三者不一致问题。

新能源比例较高的地区可探索引入爬坡等新型辅助服务

由于省内来水特点和水电机组特性，合约在丰水期对于发电侧才是具有真正意义上的发电权，首轮争取合约可以尽可能的保障发电企业的发电量，不过首轮调整末轮调减这种交易方式将给调度带来一定压力

一是保障供应充裕的基础理论面临挑战。在全球气候变化、可再生能源大规模开发的背景下，可再生能源资源禀赋在长期演化过程中会发生显著变化。电源、电网的规划决策面临资源禀赋和运行双重不确定性且具有明显的路径依赖性。

同步建设辅助服务市场。由于新能源占比提升增加的系统成本，不应由新能源企业或发电侧承担，要按照“谁受益、谁承担”的原则，向用户侧进行疏导，由所有用户共同承担。

潮汐发电方式很特别，除了技术之外，地理条件限制也是重要原因之一，这就好比蒙古海军，弱的原因之一是因为蒙古科技落后，弱的原因之二是因为“这是蒙古，它需要强么？”

美国经济学家保罗·克鲁格曼画出了一个三角形，称其为“永恒的三角形”(The Eternal Triangle)，

以搜集研究积累工具为本位，为日常主业，工具越多越发强大，可以解决的问题也越多，人就越开心。以解决某个具体眼前问题为本位，非常费劲，最后还是发现要被现实强行推回去返工，最后还是要被迫回去找合适的工具。

《送东阳马生序》这篇课文，我欣赏宋濂，是因为那句“以中有足乐者，不知口体之奉不若人也”，那些不懈努力的人能够坚持是因为他们能从其它事中找到快乐，收获的满足感让他们不觉得精疲力尽，又或者艰苦卓绝的过程就能给他们带来满足感。我们都只是不断试着成为自己想要成为的样子，所以能毁掉你自己的生活的人只有你自己，能帮你提升自我的也只有你自己，而驱动我进行个人管理的精神，是乐趣，以及成就感。

“随着效率的提高，期望也会提高”，这就是一些人想要的，因为原本他们就对提升自我有所期待才会实践生产力方法，随着对自我的掌控增加他们会发现“拥有的时间其实很少”。

分析报告仅仅需要你在查看时问自己三个问题：

项目（文件夹）应该尽量遵从管理原则分类，确定最终的时间管理构架建议善用字母使项目按照符合管理原则的方式排序建议按最终的项目排序由暖色到冷色为项目设置颜色可以建立一个单独的项目回收未能归类的时间，应该为该项目命名标签应该作为项目(文件夹)的子层级，放弃使用矩阵式管理建议善用符号明确标签所属的项目并与项目排序统一描述（题标）应该善用符号建立统一的命名习惯应该避免随意添加描述

“应该作为项目(文件夹)的子层级，放弃使用矩阵式管理”这条建议应该是这次的设计原则中唯一需要好好解释一下的。在管理工具的部分我介绍过，报告页面中“每个项目下的时间还可以继续按时间记录的描述分类查看”，而不是通过标签。所以在Toggl中标签的作用被大大削弱了，它只能在你记录时间的时候提供一个菜单给你，买单后的得到的账单却不能按标签分类汇总。Toggl的标签只能实现提醒功能，这也是我对这款软件唯一的不满。

“可以建立一个单独的项目回收未能归类的时间，应该为该项目命名”还记得刚才打破规则的部分么，在上一篇文章中也有一个关于“难以归入现有分类”笔记的原则。你可以为它们单独成项，但不能过度依赖它。所以记住要为它命名，不然以后不能归类的时间会越来越多，尽管这命名不一定准确。同时也要记住，后面也一定会时常调整现有的设计，但我认为频率不会高到令人恼怒。

“建议善用字母使项目按照符合管理原则的方式排序”

“应该尽量遵从管理原则分类，确定最终的时间管理构架”这条原则的核心依然是：践行你自己的“管理原则”，根据它来设计项目(文件夹)的层级

应该”、“建议”、“可以”三个词作为对一些原则的推荐度分级作为推荐度分级。

最开始的时候，Power Automate 仅对企业和教育用户开放订阅制授权，后来微软把本地版的软件对普通用户免费了，也就是本文提到的 PAD。所以 PAD 相较于完整的 Power Automate 服务，其实是少了云端自动化这部分内容的，自然也就无法连接 Dropbox、云 Office、Twitter 等三方服务。

Voice assistants

Weather

Voice assistants

Time management & tracking

Task management & to-dos

Tags & beacons

Social networks

Smart hubs & systems

Shopping

Security & monitoring systems

Routers & computer accessories

Power monitoring & management

Photo & video

Notes

News & information

无用美学美学中有这样一句话，「美是无用之用」。美最直接的作用，就是让我们在平淡生活里感受到一丝触动。生活中有些东西，或许没有实际的功用，却可能蕴含独特的审美价值，比如日月星辰，比如枯枝落叶，他们不以「美的装饰物」的形式存在着，却能带给欣赏者灵魂瞬间被击中的精神快感。正是这些无用的美，丰富拓展着每个人的精神体验，鼓励和治愈着我们，它们不需要被挖掘什么深层含义，只需要我们由衷发出一句「好美啊」的感叹就够了。

不管高兴不高兴，我总是爱来可爱组逛一逛，每次戳进来都是心里都一片温柔，不开心的时候看一会就可以横扫阴霾。毕竟这个世界上，哪里还会有比这些可爱事物更治愈心灵的存在呢。

从评价维度分类三星制或者五星制，根据读完以后的感受打分。通过星级制，你可以筛选不同质量层级的作品。

从国籍维度分类帮助你自己了解你自己的世界观。

从流派维度分类流派这一维度的分类也有局限性。空着也没关系。这一维度更加适合文学类书籍或者其他一些有流派的学科，比如哲学，简单粗暴可分为唯物主义和唯心主义。

从题材维度分类题材这一维度的分类也有局限性。空着也没关系。这一维度更加适合文学类书籍。

从行文风格维度分类风格这一维度的分类有局限性。偏理论性质的书基本谈不上什么风格，基本就一个标签解决问题：“理性”。也不说每本书就一定要打上风格属性，空着也没关系。这一维度更加适合文学类书籍。这里举例说明。幽默，犀利，唯美，温暖，伤心，严肃，理性等等。

从文理艺维度分类一.文文学、哲学、史学、心理学、商学、管理学等等二.理物理学、医学、化学等等三.艺绘画、设计、雕塑、书法等等

从功利维度分类严格意义上来讲，看书这一行为本身就满足了很多层面的需求，所以也就不存在绝对意义上“有用“和”“无用”。我这里的“有用”和“无用”主要用个人人生发展的价值度的高低来衡量。

从时间成本维度分类

为什么数据分析这两年突然就火起来了？

其实马斯洛的需求层次理论并非上述那种层层递进式的关系那样简单。当一个人能在自我实现的层次得到充分回报的时候，他会忽略下层的需求。维克多在集中营里，为自己找寻生命的意义，上层的需求得到了满足，所以可以忽略掉下层的需求。 而如果一个人上层的需求无法得到满足，就会在下层拼命的索取。贪官对自己的评价很低，上层需求无法得到满足，因此变本加厉的在下层疯狂捞钱。

精简书的数量确实让我日常生活空间更大，更好打理，也更自由了，但反过来又成了我拓展阅读的羁绊，这么想想有点得不偿失。尤其是在读一些内容偏严肃、信息量大的内容，或者插图比较多的设计类，用电子书阅读，我一直适应不来，要么不能保持正常的阅读进度，顺利领会内容，要么就是觉得设计类内容用电子屏幕作为展示媒介很浪费。

哲学家克里希那穆提（Krishnamurti）曾一针见血地指出：「当思维完全静止，真理便出现了；对美的爱可以表现在一首歌、一个微笑中，或表现在沉默之中；然而我们大多数人不爱沉默。」「热爱工作的人事实上是囚禁在工作里面，……他的工作其实是逃避生活。」我是否可以化用这句话，认为「害怕无聊的人事实上是被囚禁在无聊里面，ta 用能说服自己的、制造有聊的方式，来回避无聊的生活真相。」

Airtable 基础组织形式是数据表，因此无法将一些提纲挈领的内容放在记录里，而使用 Airtable 的 Description App 就可以嵌入一个文本编辑器，写上相关的说明。

进度图同时给出了时间进度和预算的使用情况，方便用预算指导消费。

从对文本的结构化表达产生了表格，而随着统计、运算等需求产生了电子表格（Excel），而随着协作的需求催生出在线协作表格（Google Sheets），再到数据库管理、业务流管理需求长成了在线协作数据系统（Airtable），不管你处在哪个阶段，其实只有适合自己的才是最合适的。

业务是由：事情+人+流转组成的。在协作阶段，通过云端共享的方式把协作者邀请到表格中，让其可以共同查询、编辑数据，而在数据库中需要实现业务流，必然需要将人纳入到数据中，所以在有一种特别的字段叫协作者（Collaborator），由此你不再只是单纯的只是编辑数据，而你可以成为数据中的一个节点。配合通知功能，让事情触发到人，并推进事情流转起来。

“冷技术热思考”

专业增强版的团队协作，可以让多人之间共享协作一份表单，并配有四种不同的权限角色。而在企业版当中，权限的粒度被进一步细分，可以做到基于行级的权限管理，即哪些字段可以允许谁做什么操作（查看、新增、修改或删除）。相比起固定写死的四种权限角色，现在你可以创建拥有不同权限的角色，并分配给团队中的不同成员。 刚刚提到的不给 HR 助理看到每份 Offer 的薪酬，就完全可以设立一个「初级 HR」的角色，拥有这个权限的人员，无法查看到数据中的「正式薪资」字段。

给用户提供必要的帮助和支持 总有一些事情是无法完全在表单中说明详尽的，或者用户在填写表单时，可能会遇到一系列疑惑和问题，这时候如果能提供必要的帮助和支持，就能大大提升表单的填写完成率。

只需要在任意表单链接后，按如下格式，就能无限制地生成带有扩展属性的链接。 jinshuju.net/f/{表单id}?x_field_1={扩展属性值}

灵活性和可玩性，但这样的特点也有着相应的负面影响：复杂性。

最近有点儿喜欢逛豆瓣。小红书给你的感觉是，只要肯花钱，生活就能开心。豆瓣的感觉是，我没钱，但我也挺开心的。

现在看茶叶冻干粉的投资人分两种人，一种是觉得茶叶冻干粉跟咖啡的逻辑一样的，应该也能成。另一种是喝过的。

朋友在字节带产品团队，说他最近一个感悟。大厂的工作更多是获取一种确定性。有试错的空间，一个项目做得不成，可以再给机会，工资还是照发。这在创业环境下，很可能是颗粒无收。相对的，如果做得格外出色，哪怕项目就是因为你一个人成的，公司的奖励也会很节制，雨露均沾，福报均摊（可能老板摊得多一些）。

人是需求的集合。短视频最初是音乐对口型切入，然后是搞笑和影视剧片段，之后社会民生和知识类也很多。单看用户量的增长可能速度慢下来了，但短视频还是黑洞一样在吸收用户使用时长。与其说更多人花在无脑段子上的时间变多了，倒不如说大部分人本来花在其它产品上的需求，也在被短视频产品满足。

一个研究生同学，职场升迁最顺的，比我厉害得多的算法专家，跟我说他觉得大厂都是人事斗争，个体浮萍一样不可控，实在想出来做了。另一个从小就写代码，抱着理想主义在创投圈摸爬滚打了很多年的程序员，今年跟我说：还是做实体好啊。感觉今年一些变化，对人心态影响还挺大的。

脱不花说他们解决周报敷衍、中层变成周报整合工的方法是，上级给下级写周报。想想还是挺绝的。

我在文章中举的例子都是帮别人垫付，而一直没有涉及到别人帮我垫付，这是因为没有考虑这个问题的必要，对于别人帮忙垫付，我会选择直接在别人跟我要钱的时候记录支出。

在处理这些「复杂账」的时候，用好应收账款和应付账款做中转非常实用，MoneyWiz 这种除了收入、支出之外只提供了转账这一种交易的设计理念，能得到一种「简约但不简单」的最终效果。 此外，在记录复杂账的过程中牢记「个人记账关注的是现金流」，从字面上解读一笔账的记录方法往往最简单、也最有效。 最后，养成 2 周对一次账是一种磨刀不误砍柴工的做法，它能让我们最大程度地保证账目的正确性，「乱账」往往正是导致放弃的最大元凶。

对于现金账户来说，并没有银行账单可以用来对账，所以经常会出现余额对不上的窘境。在这种情况下，最好的办法是用调整余额的方法在当期将余额调整正确。

在对交易记录进行勾选的之后，中间的进度条会实时反映出对账的完成程度，同时尚需对账的金额也会随之产生变化。

在对账模式开启的状态下，你需要首先对起止日期做出设置；期初余额代表的是这些未对账交易未发生时的初始金额，期末余额代表包含所有交易后的当前余额；未对账的交易总额则是尚需核对的金额。

对账，是在输出报表前的最后一道防线。 我们经常会发现 MoneyWiz 中的金额与实际拥有的金额不一致，这时候就需要用对账这个功能找到你在记账过程中的错误。 在任何一个账户中的右上角点击笔的 ✏️，就能在选项中开启「对账模式」，轻点每一笔交易后 MoneyWiz 会将其标记为灰色的 ✔️，这就代表该交易处于「已对账」的状态下了。

对于前者，由于金额小、周期短，所以我在购买时就将其视为支出，每月的还款是转账；而对于后者，由于金额大、周期长，所以我在购买的时候不认为我现在已经花了这个钱，而是把钱转账到应收账款中，等到每月还款的时候再从被转移至的应收账款账户中记录支出。

相较于显示信用卡的消费负值，你也可以选择选择显示「可使用额度」，具体的操作就是在创建账户的时候选择显示「可用余额」而非「余额」，这时候在你的账户中看到的金额就是「可使用额度」，并且并不会影响净值。

MoneyWiz 的信用卡账户可以很好地解决所有问题： 显示正确的账户净值：MoneyWiz 会帮你把信用卡的余额以负值的形式从资产中减去，让你得到一个最正确的净资产； 及时记录当下交易：用 MoneyWiz 记录你的信用卡消费能避免银行系统中滞后性的问题，实时提供最正确的余额，避免发生「刷爆了」的情况； 细节化所有信息：在记录支出的过程中，你可以把你所有需要的细节都记录在 MoneyWiz 中，最大程度地保证了交易信息的完整度。

从你开始消费的那一刻起，信用卡账户的余额就是负值；但因为并没有实质的现金流出，我们并不容易意识到这笔负债的存在，往往会在还款的那一刻发现自己「瞬间花了很多钱」。 另外，由于当前金融机构的技术限制，我们在网上所能查询的消费交易会存在几天的滞后性，这就更会厘不清当前到底消费了多少钱。 即便每月还款日时银行会提供详细账单，但所能提供的交易细节也很有限，有时会让我们想不起来该项支出到底是什么。

对于这种双币种信用卡，最好的办法是建立 2 个账户，分别管理不同的货币，因为从本质上来说，双币卡就是一张包含了 2 个不同货币账户的信用卡。 在设置中将你需要的货币种类打开之后，你就可以在建立账户的时候选择该币种并填入初始金额。对于外币来说，该账户的余额和交易金额都是是初始设置中的外币，但若放进文件夹中则会按照实时汇率被转换为本地货币。

在 MoneyWiz 中还有一个退款的功能。在一项具体交易的「选项」中你可以选择退款来改变初始记录。 在这个例子中，我可以在支付聚餐款的时候先记录一笔 ¥312 的支出，然后在同事们把 AA 款给我的时候我再一笔笔退回。

周末和 3 个同事聚餐，最后由我先付款 ¥312，之后再跟同事们讨债。 AA 制实际上是一笔交易中既包含了自己的账、又包含了他人的账，而这个暂时付出去的「他人的账」从本质上来说所有权还在我的手上，只不过我只能在未来将其收回。 在这个例子中，我在支付 ¥312 的时候实际上只有 ¥78 是我自己的花销，而剩下的 ¥234 是其他 3 位同事应该还给我的垫付款。所以，对于这笔 ¥312 的支出，应该拆分为： 支出：餐饮 > 外食，¥78； 转账：支付宝至应收账款，¥234。

转账过程中被收取手续费 除了以上 2 种对分类和账户的拆分之外，还有一类是涉及到转账/提现的手续费问题。

一笔交易从多个账户中支出 除了在支出分类上有拆分的需求，有的时候我们也会从 2 个或以上不同的账户中支付同一个商品。

一笔交易中包含多个类别 很多时候，我们在一笔交易中往往都不只有一种分类，这时候就可以用 MoneyWiz 中的「分割交易」功能。

对于像 App Store 这样的充值卡，如果你不是经常使用（比如在这个例子中，我购买充值卡只是因为有活动，平时还是通过支付宝付款），你大可以放在应收账款中；但如果你经常使用这类账户（例如你用的是美区账号，购买 App 都是通过充值卡充值），最好的办法就是单独给它建立一个账户，这样的好处是可以最清晰的查明余额。

对于文字搜索，你可以以分类、描述、标签等一切文字信息为关键词进行搜索；同时也可以把数字当成文字形式进行搜索

在预定中设置 3 天后的支出，与直接确认一笔支出、但将时间改成 3 天后的区别是什么？

搜索的方式 在 MoneyWiz 中，你有 2 种搜索的方法，一个是文字查找，一个是金额查找。

其他账户之间转账只需要填写「从 XX 账户到 XX 账户」，而对于贷款账户，你还需要在支出分类中对其进行拆分。这是因为在初次设立贷款账户的时候我们就需要对于贷款的金额作出分类（具体参考第二期中的「贷款账户」），分成本金和利息，分别归进不同的类别中。 你可以这么理解，对于贷款账户来说，每个月的还贷相当于消费，在购车（偿还本金）的同时还需要支付手续费（偿还利息）；而当你从其他账户转账给贷款账户时，本质上跟每月的还贷没有区别，一样是本金 + 利息，所以你需要在 2 个分类之间进行拆分。

「转账」至贷款账户需要规划分类金额 在 MoneyWiz 中，其他账户与贷款账户的转账属于比较特殊的情况。

用「转账」在 2 个账户之间互转资金而不影响净值 实践场景：2017 年 8 月 10 日，每月固定的花呗还款日。 除了支出和收入之外，我们还会有不少交易是在 2 个账户之间互转资金，这类交易是不会影响总净值的。

MoneyWiz 在输入交易的界面除了提供了基本的金额输入界面之外，你还可以使用计算器作为键盘（需在「交易布局」中设置），解决复杂账目的计算问题。。

描述可以对一项交易的进行概括，相当于给你的交易起标题，在交易流水中的显示方式与交易布局设置有关：交易流水中的标题显示的是分类、交易对象、标签和描述中的任何一个被排在在交易布局中首位的，也就是说，只有当你把描述放在了这 4 个的首位，才会被显示在交易的标题上。

跟交易对象不一样的是，一笔交易可以输入很多个标签。在输入的过程中你可以用「,」或「:」分隔开来，这时候 MoneyWiz 会自动帮你识别成不同的标签。你可以在设置的「交易布局」中选择使用「,」还是「:」，不过需要注意的是此处都是半角符号而非全角符号。

发生的内容几乎都是一样的，只是因为时间不确定，所以没法用预定来自动记录。对于这类交易就可以用复制这个功能。 比如说我一般一个礼拜充值一次公交卡，除了时间之外其他的信息都一样，并且我的现金账户交易不多，很快就能看到上礼拜的那一笔，那么我就可以打开「现金」账户，轻点一下上礼拜的交易，再点击展开后的复制，这时候会跳转至除了时间之外一摸一样的支出界面，而这个时间就是当下你复制该交易的时间。 当然了，你也可以把复制功能用在所有只需要修改某一小处地方的交易上，比如说今天早上我在和善园里买了早饭，晚上回家顺路又捎了 2 杯豆浆，那么就同样可以用复制功能，然后修改描述。

在设置中找到交易对象的列表并对其进行管理、新增、重命名。 

URL Schemes MoneyWiz 支持简单的 3 种 URL Schemes，分别是： 打开 MoneyWiz：moneywiz://； 创建一笔支出：moneywiz://expense； 创建一笔收入：moneywiz://income。

这套方法论不适用于所有的个人记账 App，尤其不适用于基于复式记账观下的 App，但是我想说的是，复式记账观本来就不适用于个人记账，所以自然也就不可能成为主流。

标签和项目相对于分类有什么优势？我个人感觉没必要记。感觉记标签太乱。 @李大超人Leo：标签的话是看个人的需求，它只是说给交易加上特征。我个人不是每笔都加标签的，比如说我想知道我在咖啡上花了多少，所以有一个咖啡的标签，因为本身有一个饮料的类别了。

记账是为了把我们花钱的这个行为，记录、整理和归档，在记账 App 里面。 而这个过程，就是「记账系统」，一个包含了 4 个模块的框架。

最初的预算金额只是起点，在接下来的使用过程中是要对其进行不断地调整的，但这并不意味着预算一不对就调整，否则就失去了设置预算的初衷了。通常情况下建议在以下 2 种情况下对预算进行调整

个人认为该功能的实用性仅基于有规律可循的报表中，比如总金额的走势（净值），若想预测的项目是随机性较强、没有任何规律的话，那么就会出现这种情况

高阶管理——预算

四种拍卖设计

随着主题的增多，让我把每一个新的 idea 去找一个关联对象，那简直难如登天。我选择（并且信奉）的方式是，每一个 idea，我都一定去提炼一个主题，如果我所提炼的主题，本身已经有了，那么我直接选择就好，如果没有，那就创建一个新的。在这个过程中，最最最重要的概念是命名。我几乎没有看到有人提过这个问题，然而这却是我在实践过程中遇到的最大问题。拿我来说，工作内容都是与产品相关，有的时候我会把刚打出的一段话命名为产品，有的时候是产品设计，有的时候是产品制作。其实，有时候这三个主题下挂靠的内容，其实都属于产品设计。而绝大多数情况下，内容都不可能挂在产品这么大的颗粒度下。命名最重要的原则是：最小层级。比如刷牙，不要说它是习惯，而是晨起必做事项。只有最小颗粒度，命名才有意义和解释力。

如果文本中本身就存在关键字，那么我会使用双链，如果没有，我会使用标签。当然无论是双链还是标签，对我来说都是一个左右：创建一个主题。 [[关键词]] 的实质是 [[#关键词]]，也是 #关键词。

在APaaS之外，已经有很多轻量级的SaaS工具可以做到了。而且，传统的OA套件也都能够创建自定义的业务对象和流程，根本轮不到APaaS来替补。

APaaS有三个商业模式

“低代码”如果和APaaS画上等号，与其说是技术问题，不如说是软件公司的商业模式问题。

比如销售总监看到你明年想实现3000万的销售指标，今年他10个人的团队完成了2000万。  所以他写下了他第一个目标，那就是人员从10人调成15人。  第二个目标是他要在某一个新产品上发力，单品实现800万的销售业绩。  第三个目标可能是尝试一套全新的销售方法，提高每位销售20%以上的销售数据。  他列好他的目标后，你要做什么？  这时，你就要做第2件事，做目标鉴定，鉴定他列的目标是不是为你的目标服务的？完成了他的目标，是不是就刚好可以完成你的目标？  如果答案是肯定的，那同样道理。  销售总监再把他的目标给区域经理，然后区域经理最终再给到底层销售，这样一层一层往下分解，最后所有底层员工所承诺的目标加在一起，要正好等于你设定的目标。  这是目标承诺。

人类的记忆存在两个不同的系统，一个是记住系统，一个是遗忘系统。定向遗忘的研究完全颠覆了人们的传统学习观念。

能源费用在很多企业里通常是数一数二的财政支出大头。而一家成功的公司，在能源方面不应该仅限于将每月电费账单交给财务划账这么简单。

考核配电网运营商的服务质量的标准通常有两个基本维度：

智能： 《新华词典》给出的解释：智慧和能力。

智能交通系统和智慧交通系统的应用区别则是新旧技术在交通领域的应用区别！

三是大力拓展主动标识。按照标识载体类型，标识应用分为静态标识应用和主动标识应用。静态标识应用以二维码、射频识别码（RFID）、近场通信标识（NFC）等作为载体，借助扫码枪或支付宝“扫一扫”功能等识读软硬件获取信息。主动标识应用通过在芯片、通信模组、终端中嵌入标识，由网络主动向解析节点发送解析请求，无须借助外部设备。这是工信部下一步推动的重点工作，未来三年将部署不少于3000万枚主动标识载体。

美国哈佛大学的研究小组给出了著名的资源三角形。他们指出：没有物质，什么都不存在；没有能量，什么 资源三角形资源三角形 都不会发生；没有信息，任何事物都没有意义。

影响铁路客运实际产能的因素有很多，本篇仅以车厢数量、提速、本线跨线编排三个因素为例

普铁提价与否，实际上并非经济分析可以推断。这是因为，由于铁路客运在中国人生活中的重要性远高于其他国家，普铁定价的本质是对低收入人群转移支付的水平，是财政转移支付的延伸，事实上相当于财政对中低收入人群的一种补贴，以此来保障其出行权利。

“定价、成本、产能和再投资，将是未来影响京沪高铁未来经济回报的四个核心变量。”

时任国务院总理朱镕基向在座的一千多位院士提出了一个问题：“京沪高速铁路是否可以采用磁悬浮技术？”之后，以时任科技部副部长徐冠华和部分专家为代表，支持京沪高铁以磁悬浮技术来建设。而原铁道部则坚持京沪高速铁路应采用高速轮轨技术，认为磁悬浮的技术和投资风险都很高，而且与既有轮轨铁路网不能兼容，不能兼容意味着是两套标准，将来推广，意味着所有的铁路线都要重建，而且，同时维护两套标准，对于运营成本来说，无疑是巨大的。

1978年，中国可统计铁路里程为5.2万公里，其中4万公里运行的是蒸汽机车，只有1万余公里运行的是内燃机，只有1030公里是电气化铁路，完成客货转化量为7500亿吨。全国拥有机车（火车头）约1万台，其中近8000台是蒸汽机车，电力机车不到200台，剩下的是烧柴油的内燃机车。时速最高约100公里左右。平均运行时速刚过40公里——和1910年相比，这一数据仅仅提升了5km/h。

我们将高铁建设分为上游产业链、线下建设、线上建设、下游产业链4大块，6个环节，而高铁投资一般只直接投资线下线上建设，土建、车辆及配套设施相关企业将直接分享1.38万亿元的投资。如果我们按京沪高铁1318公里、2209亿元的投资大概比例关系6：3：1来看，土建、车辆及配套设施相关企业将分别分走8200亿元、4100亿元及1500亿元的巨大蛋糕。

以目前约1.5亿元/公里（包含路、站、车及配套设施）的投资现状来看，投资总额要超过1.38万亿元，年平均投资额超过4600亿元，这个数字意味着建设规模很大，而目前未招标已立项的高速铁路项目大约还有7000公里

由于2021年超预期的动力煤需求增长，电厂对于政府调控价格力度的预期过高，以及电价管制造成的燃煤成本无法向下游疏导，导致发电行业接连错过最佳补库时机，最终导致“煤荒型电荒”发生。