En mi pantalla esto no se lee. El contraste es muy malo

falta una frase lapidaria final.

Altogether, considering population mobility is important to estimate exposure, but we found that spatial resolution is critical bla blabl (vamos la conclusión final que quieras)

MUY BUEN TRABAJO! ENHORABUENA

conclude

contributes with

themobility indicators used in this study

esto es así? si miras la población movil de todo tu estudio no te sale que para algunos casos las diferencias podrían ser importantes?

este párrafo empezaría diciendo algo así como " una forma diferente de enfoncar lel tema sería mirar los sitios donde hay mayor exposición. Por ejemplo fulano y mengano hicieron esto y vieron lo otro, eltrano tmabien lo miro, etc" y luego ya planteas que como trabajo a futuro miraremos eso mismo

will

In future work we will compute the exposure blablabla

esto es perspectiva yo creo

fine-grained

also some studies

molaría saber como han hecho esto para poder algo similar

critical

coarse-grained

In addtion, are approach can also be used to identify areas where population (movile and static) is exposed to high levels of pollutatns, and highlight those areas as targets for interventions.

within

Actually, for rural areas, even when focusing only in the mobile population, the major differences between static and dynamic....

more noticeable

In general, we found that the differences observed between static and dynamic estimations of pollutant exposures strongly depened on the level of spatial ersolution for both, the air auqlity and the mobility data

shows that consider the effect of population mobility in estimating the exposure to air pollutants is not critical; however

resulting in smaller differenteces between the static and dynamic estimations..

Discute un pelín más este resultado explicando que estas diferencias se deben en buena medida a la gran diferencia en calidad del aire entre las montañas y la de BMA

exhibit

Quizas aquí tocaría un punto y aparte para pasar a la interpretación espacial. Si no quieres punto y a parte, puedes empezar la frase con un "On the other hand," "From the spatial perspective," o algo así, como para indicar que sigues discutiendo los mismos resultados pero desde otra perspectiva.

Esto es un resultado importante, antes de pasar a la interpretacion espacial intenta decir algo sobre esto otro. puedes empezar con un Therefore, our analysis showed that population mobility can play a critical role in the exposure ... algo de este estilo.

Esta frase la puedes conectar con la anteriro comenzando con un : "As a consequecne, when we evalaued wehther"

un % entre paréntesis queda bien, más que nada a modo de recordatorio

were estatistically significant and consistent

estos son los objetivos generales y más ceint´tificos. También tienes algunos objetivos más técnicos como integrar los datos de calidad del aire y movildiad, etc para crear un dataset que permita conducir estos estudios.

with respecto to static estimations

para mi gusto te falta una frase lapidaria para cerrar la introducción, algo del estilo: All results show that populatiton mobility significantly affect the estimations of population expossure to air pollutants. Nevertheless, the difference found are small ... y lo que hayas puesto en las conclusiones

Cita a CALIOPE: Data fusion uncertainty-enabled methods to map street-scale hourly NO2 in Barcelona: a case study with CALIOPE-Urban v1.0

cita el estudio del MITMA

lo mismo que antes, queda mejor decir que las estimacione indican que X muerte se podrían prevenir.. queda raro decir que que bajando los niveles se hubieran salvado 1554 vida (es un numero muy exacto!) nadie tiene la bola de cristal! estos números son estimaciones de un modelo estadístico seguramente, no? pues intenta poner el tono acorde

estimates suggests that a ~2225 PM2.5-realtead death...

including also the areas of

work

either

considering static and dynamic population

explica que quiere decir diferencias negativos (mas que nada para recordarselo al lector). La interpretación delos valores negativos sería que si no se considera la movilidad, en estas areas se está sobreestimando la exposición

esa frase no la entiendo bien

relatively small

magnitudes are

remove

esto se debe a que la población mobil solo representa un 10-15% de la población total (esto parece un obviedad pero no está de más decirlo)

For each of the 584 mobility areas, we computed the populations exposure considering both static and dynamic population (see M&M section...). Then, we compare wheather the exposure estimated using static and dynamic exhibit differences. To this aim, we calculated the differentec and test .. y como sigues

si puedes acompañar estas afirmaciones con alguna cita, mucho mejor!

igual que antes

esto debe ir arriba a la izquiera

blue lines

pon el rango como lo hiciste con NO2 aunque sea por estética

cuando hables de datos simepre puedes señala la sección de M&M que corresponda, para recordar al lector que ahi están todos los detalles

falta cerrar la frase... se caracterizó en espacio y tiempo para identificar los momentos del año y las regiones del territorio donde los niveles exeden los recomendados (o algo así)

quizas puedas explicar que esto implica que la mayoría de la mobile population fraction en estas areas está dominada por personas que vieven y trabajan en el centro de la ciudad.

Interestingly, we also the results also show that (este resultado hay que enfatizarlo porque es un poco contra intuitibo).

esto hay que decirlo, pero de otra forma. Exploicar que la diferencia de tamaño de la áreas introduce un sesgo y explicar un poco en que consiste el sesgo. Como lo has puesto pare que es un problema del a gente!

in other words, for each area we consider the maxium value of the mobile population fraction during a day, and then take average of these maximum across the year.

Strinkingly, we also found that on certain..

vacations

mejor decir explicitamente Figure 7 shows the hourly average of the mobile population fraction of each area

All areas exhibit a similar patter (aquí si hestamos hablando de patron, de hecho lo estás introduciendo=

no es un pattern, esto es la Hourly recurrent mobile population fraction.

creo que pattterno está de sobra ene sta frase

quizas en esta figura puedas añadir un panel con ejemplos de trayectorias de viajes: - Casa -> trabajo - Casa -> otros (escuelta) -> Trabajo - trabajo -> otros (supermercado) -> casa

esto explicalo un poco mejor, es decir tienes que explicar que nos interesan los viajes que van de casa a trabajo o alreves porque nos permite suponer que esos viajes incluyen personas que pasan un tercio de su día en el área trabajo y 2/3 en el area casa y esto permite estimar las poblaciones dinámicas. Para los otros tipos de movilidad no se puede hacer esta supocisión.. en el caso de los otros-trbajo, da ejmeplos de dejar a los niños en la escuela, o hacer la compra, para que se entienda de que se está hablando.

corresponds (or represnts) X% of the total daily mobility

defined as, "home-->work" and "work-->home" trips (es importate recordarselo al lector)

esto dilo en dos frases, primero das el datos y luego dices que como esto solo representa una pequeña fracción del total de viajes no son considerados para los subsiguientes análisis de exposición

creo que es más correcto poner Catalunya, aunque lo más importante es que seas consistente a lo laro del todo el trabajo

implies trips crossing the borders of Catalunya

from

como te decía antes, esto es un inicio poco brusco para comenzar la sección de resultados. Yo empezaría con algo más ameno como en esta seccion se presentan la caracterización de un estudio de movilidad basado en telefonía movil balbla. El estudio considera el perídod de una un año entre tal y cual e incluye la movililidad entre ~3000 areas de movildiad (ver M&M para detalles). Ene ste estudio nos enfcamos en la movilidad de Catalunya que representa un 17% etc y ahi siques com los resultados

Sugiero que antes de este subapartado escribas un breve resumen introductorio (un párrafo) de como está estructurada la sección de resultados. Ejeplo: los resultados se enceuntra estructurada en distintos subapartados que agrupa los preincipales resultados de los disintos analysis realizados. En primer lugar se presenta una caracterización tanto de los datos de movilidad como de calidad del aire. Luego se integran ambos datasets para anlizar la exposición al considerar poblaciones estáticas y dinámicas. Por ultimo se presenta...

this is just a test