Supplement type
si està en negreta, posaria també en negreta Vitamin C dose
85 Matching Annotations
- Mar 2025
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Local file Local file
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Guinea
aquí a mi no em queda clar quina sortida genera cada tros de codi
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μ1≠μ2
potser és molt quisquilloso però no seria mu1!=m2 or m2!=m3 or m1!=m3?
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control
control group
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overall
grand?
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10
ídem
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10
no seria 30?
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OVERALL
fins ara havies dit grand
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Compare
En l'eix Y del boxplot posaria Weight(Kg) I se'm fa raro que els punts quedin darrere el boxplot perquè llavors no en surten 30
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From
Ídem
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Cohen’s
Añadir rango de valores que puede tomar en el final de esta diapo
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response
sleeping hours
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Compares
si el de abajo es determine este debería ser compare
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instead
by default?
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tbl_summary
tbl_summary()
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average
distribution
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t
un título aquí que uno es el equal variancies i el otro no?
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omparison between tw
en el summary de la presentación de Pau pone between groups
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31%
el salt de 0.69 a 31% és una mica heavy per ells, no? Perquè a més en la teoria els dos exemples que poseu són RR més grans que 1. Pots fer-li el càlcul 1-0.69=0.31 -> 31% reduction.
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> 0.2 and <= 0.5).
en las diapos los iguales estan al revés
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this
each
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of the significant differences
for the variables that showed statistically significant differences between waves.
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height
et falta hemoglobin aquí
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on top
em sona raro. no seria after?
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ggplot
ídem ggplot d'abans
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ggplot(data = divine, aes(y = age, fill = covid_wave)) + geom_boxplot() + scale_y_continuous(name = "Age") + scale_fill_discrete(name = "COVID-19 wave") + theme_bw()
canvia el codi perquè no et surti a sota -0.2 i 0.2
x=covid_wave, y=age, fill=covid_wave
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these
the. O per no repetir tant, "whether there are differences in age between groups"
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c) Perfor
diferent de l'a)
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b) Repeat it u
ídem, diferent de la a)
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b) Perform t
et surt identat diferent de l'a) de dalt
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these
the (these em fa l'efecte com si ja n'haguessis parlat abans)
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the
a
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characteristics
variables
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Read
Read the
-
in
from?
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Local file Local file
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ggplot2
quin sentit té que posi un eix x??
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ggplot2
it moves (like Jagger)
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ggplot2
aquí també es mouuuuu
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ggplot2
de l'anterior a aquesta es mou el gràfic cap a baix
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of
as instead of of?
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should usually
should seguit de usually em sona raro. Are normally described?
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.
maybe : enlloc de .
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variables
canviaria el color de la mean perquè es veu molt fluixet
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Local file Local file
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p-value.
p-values?
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(p % paved−20.7=4.3p % paved−20.7=4.3p_{\text{ % paved}} - 20.7 = 4.3)
el () cal?
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p % paved=20.7
No seria pi(paved) = 20.7. perquè posem la hipòtesi en la població i en la població es fa servir pi. I si poses pi (o p) el % és redundant. Crec...
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So % of paved roads is 25% 95%CI [11.2% to 46.9%]
So, the % of paved roads is 25%, 95%CI [11.2% to 46.9%]
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considered
fixed? decided?
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Z
no hauries de posar que la Z depèn de la alpha?
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interal
interval
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imit
en el gràfic faria que es veiés el 800
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σn√
això és sigma_xbarra? perquè llavors en la fórmula no hauria d'anar l'arrel de n, no?
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samples
En el gràfic miraria a veure si es pot veure el 90 que ara queda tallat
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Local file Local file
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with
Una diapo de cierre en plan para que es useful el dplyr y el tidyr? para no acabar así con esto
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tidyr
en todas estas diapos, puede estar siempre los datos y el código en el mismo sitio (derecho, izquierdo) y sin animaciones? para mi ahora mismo es un poco mareo
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tidyr
pondría explicación de què quieres hacer aquí
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dplyr
antes
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band_members
estas animaciones a mi me matan eh, como se nota que vienes del powerpoint xD
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dplyr
lo mismo, esta diapo antes del código
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dplyr
creo que esta diapo la pondría antes del código. Porque es como qué pasará. Para que entiendan qué hace el left_join y luego lo hagan
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band_members
porque cambia de sitio el código y los datos y porque el código viene del lado???
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A tibble: 4 × 2
antes no había esto, no? del tibble
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stage
me parece raro que ahora aquí cambiemos la variable del group_by
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Group rows by stage:
Aquí a lo mejor podría introducción de porque necesitaríamos hacer esto
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Retain
Tengo una duda general de si añadir al principio una variable id con 1:nrow(trial). Porque así puedes hablar de fila x durante toda la presentación. Por ejemplo aquí "elimina la fila 2". Pero ahora es raro porque en el output la segunda fila sigue teniendo un 2..
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Create/modify columns (Tip)
más que tip pondría according to a condition o algo así
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ransforming an existing column:
Esto si no haces un str o algo no sé ve que haya cambiado nada
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multiple columns
multiple new columns
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trial2
Igual pondría un warning diciendo que better by name por si el orden cambia
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trial2
Este lo cambiaría porque esto son todas las del trial2, pondría trt:marker
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Dataframe
me sigue estresando que se muevan todo el rato las cosas entre diapos...
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library(readxl) path <- readxl_example("datasets.xlsx") my_data <- read_excel(path)
No podemos hacer un ejemplo normal? Con un fichero que les subamos nosotros y tengan que leer? Lo digo porque es lo que harán en su vida real.
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Data
Igual habría que especificar en algún sitio que hay que indicar el path. Por experiencia en las clases de la uni, leer ficheros les cuesta mucho porque no saben donde tienen el fichero, cual es el path...
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Local file Local fileIntroduction12
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Small 15.7 2 Big 20.4
hauria de donar el mateix que en la diapo anterior i aquí està arrodonit
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They provide better readability and usability within the tidyverse workflow:
aquí la segona frase es mou i la primera no (me volvéis loca...)
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#Round π to 6 decimals round(pi)
aquí no està round to 6
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Basic logical operators
aquesta diapo i l'anterior són iguals
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Special type of list containing vectors of the same length
Posaria aquí que "can mix vectors of different types"
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List
Perquè no quedi tan pobre podries afegir un length(x) o un str(x)
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y <- matrix(c(6,5,4,3), nrow = 2, ncol = 1) y
això està malament (trampós...)
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Assign a value to an object
No s'hauria d'explicar en algun lloc com s'executen les instruccions?
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to view the output of the executed code
també hi ha la help aquí (ho dic perquè és algo que parlem en totes les sessions)
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o type and run R code directly.
Afegiria que és on surt l'output del que writes en el source
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(IDE)
Això si no ho fas servir més, ho eliminaria
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linear and nonlinear modelling, classical statistical tests
Posaria primer classical tests, abans del modelling. I afegiria descriptive statistics.
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