Coeficiente de correlación lineal, r:
esto tambien es algo nuevo para mi, queda claro el para que sirve
13 Matching Annotations
- Oct 2024
-
drive.google.com drive.google.comTitle13
-
-
Análisis de datos es explorar e investigar cual es la relación analítica entrelas variables dependiente e independiente. Existen una gran diversidad de métodos paraexplorar los datos de un experimento.
es importante saber para que funcionan las cosas y que métodos nos dará mejores resultados y nos facilita las cosas
-
Cada una de estas herramientas tienen sus ventajas ydesventajas, por ejemplo algunas son de acceso libre y otras son de patente
las herramientas de los programas nos facilitan las cosas al hacer cálculos pero es importante saber que programas nos conviene usar ya que algunos programas restringen algunas herramientas para que pagues por ellas
-
El mejor ajuste también conocido como línea de tendencia o best fit, ayuda a analizarlos datos en una gráfica de dispersión. Para analizar los datos hay varias técnicas muypoderosas para encontrar el mejor ajuste, es decir, el modelo matemático que describe elcomportamiento de los datos
importante saber que es el mejor ajuste porque como lo hemos visto en clases este nos es de demasiada utilidad
-
ablas: las tablas de datos y aplicar el método de Mínimos cuadrados, el cual es unmétodo general. El método de los mínimos cuadrados de una ecuación lineal ayudaa calcular el mejor ajuste de una línea recta a partir de los datos, sin necesidad degraficarlos.Gráficas: la gráfica por medio de la línea de tendencia o también llamada regresión.Para el caso de una línea recta, se le llama regresión lineal.
complementa lo anterior del mejor ajuste ya que son datos necesarios para el mejor ajuste y como dice en la parte de indicadores nos ayuda a saber que tan bueno o no es el mejor ajuste
-
Las tablas organizan y resumen los datos obtenidos en losexperimentos. Las gráficas de Dispersión son las que comúnmente se utilizan y comoveremos a continuación:Tipos de Gráficas. Dependiendo del fenómeno estudiado y de sus datos, se puede elegir
nos facilitan demasiado a la hora de organizar todos los datos obtenidos y son grandes herramientas que uno puede utilizar
-
Mínimos cuadrados
la información de esta sección es importante ya que nos da el procedimiento de como encontrar el valor de la pendiente, ordenada del origen
-
La regresión lineal consiste en asumir el modelo matemático (ecuación) más sencilloque pueda describir de la mejor manera el comportamiento observado de la variabledependiente (Yi) como función de la variable independiente (Xi).
es importante saber el significado de las cosas para explicar lo que se esta haciendo y por que utilizas el método que elegiste por ejemplo como lo dice en el texto se puede utilizar el principio de parsimonia para utilizar la regresión lineal
-
Cambio de variable
su contenido también es importante ya que nos explica como el cambio de variable puede convertir una grafica no lineal a una lineal
-
l cálculo rápido es un cambio de variable que ayuda a transformar la gráficade una manera sencilla y rápida con el objetivo de encontrar una gráfica en donde los datos
es importante ya que es otro método en la que se puede hacer un calculo rápido donde en el texto explica en que consiste el capsotone de PASCO
-
Evaluando el mejor ajuste
nos da los datos necesarios para saber si el mejor ajuste es bueno o no dando también otros datos como la desviación absoluta máxima, desviación estándar, residual, coeficiente de Pearson que esta es algo nuevo que aprendí, coeficiente de correlación y la chi cuadrada
-
La desviación estándar
es importante ya que nos ayuda a tener una simplicidad, inmediatez y adaptabilidad para calcular el mejor ajuste
-
Error cuadrático medio (RMSE) o error de la raíz de la desviación cuadráticamedia
esta es una formula nueva para min aunque queda claro en el texto al final menciona que su único problema es que se espera que el resultado sea un valor pequeño pero por la ambigüedad de no saber que tan pequeño ocasiona ese problema
-