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  1. Jul 2023
    1. TM erfasst die Struktur von Texten durch die Analyse von Worthäufigkeiten und Korrelationen zwischen Wörtern.

      finde ich zu sehr vereinfacht. TM hat für mich eine viel breitere Bedeutung: Informationsextraktion, Klassifikationen versch. Arten, so wie du diese nachher eigentlich auflistest.

    2. sogenannte Word Embeddings

      u. a., aber man muss Wörter nicht immer als Vektoren darstellen. Zudem arbeitet man ja mittlerweile auf der Sub-Word-Ebene, also ist die Reprsäsentation eines Wortes bereits eine Kombination aus versch. (Sub-Word)-Vektoren.

    3. Vorhersage nicht-observierter Daten.

      im Grunde ja korrekt, aber evt. ein bisschen vage. Vielleicht könnte man hier ein paar Bsp.e anführen. Zudem: Clustering spielt auch eine Rolle, wobei man hier ja tw. direkt mit den observierten Daten arbeitet.

    4. Ein Modell ist eine vereinfachte Abbildung eines Objekts oder Systems mit einem beabsichtigten Ziel. Dieser Modellbegriff lässt sich durch drei Merkmale beschreiben.

      Mir fehlt hier ein wenig der Bezug zur "realen" Welt. Ein Modell ist doch auch immer eine Abbildung eines Objekts/Systems der realen Welt. Zumindest erachte ich den Bezug zur Realität in den DH grösser als vielleicht bei ausschl. theoretischen Wissenschaften.