La constante (4) est une valeur propre et la matrice multipliée (à droite) est la matrice des vecteurs propres
valeurs propres = la part de variance sur les vecteurs
4 Matching Annotations
- Feb 2023
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- Dec 2022
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SSAsympOff()
même problème
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SSAsymp()
Bonjour Monsieur, il y a une erreur ici, il ne doit pas avoir de majuscule à SSAsymp => SSasymp
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- Oct 2022
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Pour étudier ce graphique, commencez par regarder l’étendue des résidus sur l’axe Y . Comparer-là à l’étendue des valeurs prédites (sur l’axe X). Plus elle sera proportionnellement petite, mieux ce sera : nous avons alors des résidus faibles. Ici, on va de -0.2 à +2.5 sur Y, soit un peu plus de 10% de part et d’autre de l’étendue des valeurs ajustées qui est de 2 unités. Ce n’est pas négligeable, mais en même temps, ce n’est pas mauvais.
Comprend pas ce que sont les valeurs prédites c'est les valeurs trouvé sur la droite de la régréssion et donc les résidus associés sont les différences avec la vrai valeurs ? residus = vu dans summary alors d'ou vient valeur prédictives<br /> faire issue
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