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  1. Nov 2022
    1. A limitation of early learning analytics predictive models was the lack of consideration for specific learning contexts.

      早期学习分析预测模型的局限性是缺乏考虑特定的学习环境。

    1. Two other differences are in the most common origins and methods of researchers in these two communities. Re

      另外两个区别是最常见的起源和研究人员在两个社区的方法。

    2. As schools, university, and corporate learning and curriculum organizations begin to adopt data mining and analytics, both LAK and EDM can benefit from building off work occurring in the other community. This

      作为学校、大学和企业学习和课程组织开始采用数据挖掘和分析,LAK和EDM都可以从中受益 建立发生在其他区的工作。

    3. With growing research interest in learning analytics and educational data mining, as well as the rapid development of software and analytics methods, it is important for researchers and educators to recognize the unique attributes of each community.

      随着对学习分析和教育数据挖掘研究的兴趣日益浓厚以及快速发展软件和分析方法的,研究人员和教育工作者认识到每个社区的独特属性。

    1. 学习分析确实是对“学习”的“分析”,但我们进一步解构可以发现,它除了涉及学习领域和分析领域,应该与教育设计领域有交叉

      学习分析的运用涉及跨学科领域的科研最后会回到为教育学习领域的推动中来。

    1. 学 习 是 学 生 与 学 习 内 容 、学 习 环 境 、学 习 伙 伴 和 教 师 之间 的 复 杂 交 互 过 程

      这决定了学习分析技术所涉及到的技术领域十分广泛十分广泛

    2. 可 视 化 的 方 式 可 以 使 师 生 很 容 易 地 解 读学 习 的 参 与 程 度 或 者 预 测 学 习 者 的 努 力 程 度

      结果的可视化是学习分析能帮助学习者优化学习的重要参照

    3. 在 以 某 种 形 式 对 学 习 者数 据 、档 案 信 息 和 课 外 数 据 进 行 分 析 的 基 础 上 ,就 能 够 更 有针 对 性 地 施 加 某 种 学 习 干 预

      基于学习者在正式和非正式学习过程当中呈现的数据联合分析。

    1. it is important to remember that learning data are neither natural nor neutral.

      学习分析的数据既不是自然的也不是中性的的,因为数据与学生的互动息息相关是在学生学习互动时产生的不会自然产生,而捕捉到的数据既包括可行且有价值的也包括不是最重要的。

    2. Kinds of Learning Analytics Data

      学习分析数据的主要形式有活动数据(学生所做的事情的痕迹)和工件数据(学生创建的东西)还有关联数据,除此之外学习分析还包含其他类型的数据,例如学习成果(以前或当前的表现)和人口统计信息等数据