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  1. Last 7 days
    1. von Interesse sind und woher er sie beziehen kann.

      Vorschlag Formulierung: "...relevant sind und auf welche Weise sie beschafft werden können.“

    1. Reflexion

      Der Link funktioniert, aber das Kapitel auf das man dann kommt, heißt "Zusammenfassung und Reflexion"--> würde die Kapitelüberschrift auch in "Reflexion" ändern.

    2. Wir wenden in dieser Fallstudie ein exploratives Vorgehen an.

      Vielleicht neutraler: Diese Fallstudie wendet ein exploratives Vorgehen an.

    3. “Operationalisierung bezeichnet den Prozess, ein Erkennungs- oder Messverfahren für ein theoretisches Konzept zu entwickeln.” ().

      Das Zitat wirkt etwas random. Sollte in den Text eingebaut werden. Am Ende stehen zwei Klammern, welche ich löschen würde.

    1. Dies schließt die gekennzeichneten Übungsaufgaben, deren Bearbeitungsdauer individuell variiert, aus.

      Würde ich löschen, weil weiter unten bereits steht, dass die Bearbeitungsdauer je nach Vorkenntnissen unterschiedlich ausfallen kann.

    1. Dieses JupyterBook besteht aus mehreren Kapiteln, die jeweils als einzelne Open Educational Resource (OER) gelten. Sie sind anhand einer Forschungsfrage durch einen roten Faden verbunden, können aber auch einzeln absolviert werden.

      Vorschlag für Formulierung: „Dieses JupyterBook umfasst mehrere Kapitel, die jeweils als eigenständige Open Educational Resources (OER) konzipiert sind. Sie sind durch eine gemeinsame Forschungsfrage thematisch miteinander verbunden, können jedoch auch unabhängig voneinander bearbeitet werden

    1. Formulieren der Forschungsfrage und Operationalisieren des Verfahrens Die Forschungsfrage kann erläutert und in einen Kontext mit der Gestaltung eines Dashboards gesetzt werden. Methoden und Werkzeuge der Datenvisualisierung Grundsätze der Datenvisualisierung sind bekannt. 2. Auf die Manipulierbarkeit von Visualisierungen wird eingegangen. Aufbau eines Dashboards als Form der Visualisierung in der Verwaltung(swissenschaft) Der Aufbau und die Gliederung eines Dashboards können erklärt werden. Ein Dashboard kann mit R Shiny entworfen werden.

      Ich finde durch die Boxen ist es sehr viel Text und viel Klicken zu den Lernzielen. Vielleicht besser ohne Boxen?

    2. Dieses Kapitel erfordert keine Programmierkenntnisse, richtet den Blick jedoch auf konzeptionelle Qualitätskriterien guter Visualisierungen.

      Unverständlich, würde ich löschen. Es wirkt wie eingeschoben.

    3. insbesondere mit Variablen, Messkonzepten und dem Umgang mit Datensätzen.

      Ich würde diesen Teilsatz löschen, weil ich ihn überflüssig finde, denn es werden ja bereits grundlegende statistische Konzepte genannt. Außerdem macht er den Satz unnötig lang.

    4. Dieses JupyterBook setzt ein grundlegendes Verständnis für Datenanalyse sowie ein Interesse an der Interpretation städtischer Strukturdaten voraus.

      Satz wirkt irgendwie abschreckend. Was sind städtische Strukturdaten?

    1. Im 1. Schritt gilt es, Hintergrundwissen zu vermitteln.

      Vorschlag für Formulierung: Im 1. Schritt wird das notwendige Hintergrundwissen vermittelt.

    2. Dabei wird anhand einer modellhaften Forschungsfrage auf die Visualisierungsmöglichkeiten von Daten eingegangen. Dazu werden in einzelnen Kapiteln die Themen Datenvisualisierung, Dashboards und Manipulierbarkeit von Visualisierungen sowie Kommunikation von Forschungsergebnissen behandelt.

      Vorschlag zur Formulierung: Anhand einer modellhaften Forschungsfrage werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung analysiert. In den einzelnen Kapiteln werden dabei die Themen Datenvisualisierung, Dashboards, die Manipulierbarkeit von Visualisierungen sowie die Kommunikation von Forschungsergebnissen systematisch behandelt